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RELATÓRIO DA PESQUISA

Trabalho e trabalhadores

A reinvenção na era da IA generativa

10 MINUTOS DE LEITURA

janeiro 16, 2024

Resumo

  • A IA generativa é provavelmente a mudança mais significativa para o trabalho desde as revoluções agrícola e industrial.

  • Os reinventores quebram silos e constroem confiança entre os funcionários, envolvendo-os ativamente no redesenho de seu trabalho e funções.

  • Trazemos dados para a realidade que vemos todos os dias – empresas que adotam uma abordagem centrada nas pessoas podem criar US$ 10,3 trilhões em valor econômico.

Trabalho reinventado, força de trabalho remodelada, trabalhadores preparados

A Gen AI já mostra amplo potencial para redesenhar processos em toda a cadeia de valor.

A revolução da gen AI é diferente de qualquer coisa que veio antes dela. Qualquer pessoa pode usá-la para automatizar ou aprimorar tarefas básicas, mas a IA já mostra um potencial muito mais amplo para reinventar processos em toda a cadeia de valor. Para escalar essa tecnologia inovadora de forma responsável a fim de que o trabalho melhore para todos, os líderes precisam liderar e aprender de novas maneiras. Isso significa definir uma visão de como reinventar o trabalho, remodelar a força de trabalho e preparar os trabalhadores para um mundo de IA generativa, enquanto constrói uma cultura resiliente para navegar em ondas contínuas de mudança.

A gen AI está pronta para impulsionar o aumento econômico e a mudança para o trabalho mais significativa desde as revoluções agrícola e industrial, e levará a uma reinvenção do trabalho com processos mais centrados no ser humano. A IA generativa democratiza o redesenho de processos de negócios, dando a todos — de trabalhadores de montagem a agentes de atendimento ao cliente e cientistas de laboratório — o poder de remodelar seus próprios fluxos de trabalho. Na verdade, nossa pesquisa mostra que a IA generativa oferece um trio de oportunidades: ela pode acelerar o valor econômico e impulsionar o crescimento dos negócios, ao mesmo tempo em que promove um trabalho mais criativo e significativo para as pessoas.

A Gen AI oferece um trio de oportunidades: pode acelerar o valor econômico e impulsionar o crescimento dos negócios, ao mesmo tempo em que promove um trabalho mais criativo e significativo para as pessoas

No entanto, embora 95% dos trabalhadores pesquisados vejam valor em trabalhar com IA generativa, eles não confiam nas organizações para garantir resultados positivos para todos. E dois terços dos CxOs que pesquisamos confessam que estão mal equipados para liderar essa mudança. Percepções desalinhadas entre líderes e trabalhadores corroem a confiança. Mas há uma maneira de fechar a lacuna de confiança e acelerar a integração com a IA generativa: observe e emule como as empresas líderes estão aproveitando a IA generativa de formas que são melhores para os negócios e para as pessoas.

Três quartos das empresas líderes, que chamamos de Reinventores, ativamente envolvem os trabalhadores para moldar a mudança e redesenhar seu trabalho e funções. Na verdade, quando se trata de suas pessoas, um em cada quatro Reinventores tem 2x mais chances de antecipar ganhos de produtividade de 20% ou mais nos próximos três anos. Eles entendem que a IA generativa não se trata de substituir as pessoas pela tecnologia, mas de aprimorar o trabalho e melhorar as experiências das pessoas para que elas se sintam melhor (segundo a pontuação Net Better Off) no trabalho. Essa abordagem oferece um caminho claro para fechar a lacuna de confiança e deixar as pessoas confortáveis e prontas para trabalhar com IA generativa. Líderes que lideram e aprendem de novas maneiras, com foco em reinventar o trabalho, remodelar a força de trabalho e preparar os trabalhadores para os desafios futuros, liberarão todo o potencial da IA generativa para a economia, organizações e pessoas.


"A gen AI anuncia a disrupção mais significativa para as organizações – e, no meu caso, para a redação – dos últimos 25 anos. Se abordada de forma responsável, ela pode ajudar as mais importantes e respeitadas empresas de mídia a oferecer um serviço e produto ainda melhor e mais preciso no futuro. São as pessoas, não a tecnologia, que entendem o propósito da empresa e o que ela está tentando alcançar." 
—William Lewis, CEO e editor, The Washington Post

O estado da IA generativa

Estamos na era generativa, em que as máquinas preveem com alta precisão, geram conteúdo criativo e fazem sugestões.

Generative AI foundation models: Diagnostic, Predictive, Generative
Generative AI foundation models: Diagnostic, Predictive, Generative

Estes são os primeiros tempos para a IA generativa, com a maioria das empresas ainda em fase de planejamento e experimentação. Mas já vemos mudanças rápidas em várias áreas:

  • Impulsiona a reinvenção: Em 81% das empresas, a IA generativa é vista como uma das principais alavancas para a reinvenção.

  • Magnitude do impacto: Nossa modelagem mostra que 44% das horas de trabalho nos EUA estão em escopo para automação.

  • Resposta regulatória: Cada vez mais, os países e regiões reconhecem a necessidade de estabelecer urgentemente marcos regulatórios, incluindo proteção robusta de IP e acordos de uso, para a rápida evolução da tecnologia de IA.

  • Sentimento CxO: 86% dos CxOs em todo o mundo acreditam que a IA generativa será transformadora para sua empresa e indústria, e 100% antecipam mudanças na força de trabalho.

  • Sentimento dos funcionários: 95% dos trabalhadores veem valor em trabalhar com IA generativa, e 82% já têm algum entendimento da tecnologia.

Dado o progresso e as tendências testemunhadas, e talvez até como resultado, há visões conflitantes sobre os riscos, benefícios e compensações envolvidos no uso de IA generativa em escala. Vemos isso como uma questão que deve ser descompactada e compreendida para entender todo o potencial positivo da IA generativa.

"Na Mizuho, estamos focados no futuro e pensamos de forma mais ampla sobre como nossa indústria pode se transformar ao ter IA generativa no mercado e em nossa força de trabalho. Gerenciar essa mudança de forma eficaz é extremamente importante — especialmente ao se comunicar com os funcionários. As pessoas se perguntam sobre os impactos e os líderes precisam adotar uma abordagem altamente personalizada. Conversar com cada indivíduo sobre suas experiências, habilidades e potenciais oportunidades expandidas." 
—Makoto Umemiya, Vice-Presidente e Diretor Executivo Sênior e Diretor Digital do Grupo, Mizuho Financial Group

Visões conflitantes corroem a confiança

A confiança é necessária para que as pessoas adotem e abracem efetivamente a IA generativa. Nossa pesquisa indica que isso vai além (mas também inclui) da confiança na ferramenta em si, o que significa que as pessoas precisam confiar que a organização integrará a IA de forma a proteger e preparar os trabalhadores. Mas é importante ressaltar que nossa pesquisa revela uma lacuna de confiança entre trabalhadores e líderes.

32%

dos líderes veem a escassez de talentos, devido a lacunas de habilidades ou falta de consciência, como grande barreira na utilização da IA generativa, e 36% atribuem a relutância dos trabalhadores em adotar a IA generativa à falta de compreensão da tecnologia.

82%

dos trabalhadores acreditam que compreendem a tecnologia e 94% estão confiantes de que podem desenvolver as habilidades necessárias.

CxO and worker perception gaps
CxO and worker perception gaps

Entender e navegar pelas lacunas de confiança – e não apenas observá-las – é crucial para os líderes empresariais e sociais que trabalham para implantar a IA generativa de forma responsável. Ao resolver proativamente esses desafios, não apenas os reconhecemos; nós os transformamos em oportunidades para sair na frente na era generativa.

A tríade de oportunidades: economia, negócios, pessoas

Aproveitar a tríade de oportunidades para acelerar o valor econômico, impulsionar o crescimento dos negócios e criar um trabalho mais significativo para as pessoas deve ser o objetivo. Para cada oportunidade, o incentivo só cresce quando as pessoas são os navegadores no caminho para alcançar todo o potencial da gen AI. Esta era da IA generativa revolucionará o trabalho e os fluxos de trabalho em toda a cadeia de valor, e nossa pesquisa traz uma visão mais clara do lado positivo de integrar a IA generativa de forma responsável.

Vantagem econômica

Nossa modelagem revela insights de três cenários de crescimento econômico, cada um com base no ritmo de adoção e inovação da IA. Entre eles, destaca-se um cenário global em que as organizações adotam abordagens responsáveis e centradas nas pessoas para gen AI em escala, potencialmente criando um valor econômico adicional de US$ 10,3 trilhões até 2038.

Companies can unlock value by adopting responsible, people-centric approaches to Gen AI
Companies can unlock value by adopting responsible, people-centric approaches to Gen AI

Vantagem para os negócios

A maioria dos CxOs acredita que a IA generativa aumentará a participação de mercado de sua empresa, com 17% deles prevendo que a IA generativa aumentará sua participação de mercado em 10% ou mais. Nossa modelagem sugere que as empresas que planejam reinventar o trabalho integrando a IA generativa mais profundamente em funções e processos de negócios em escala esperam superar o crescimento da receita até mesmo das empresas líderes de hoje nos próximos cinco anos. A tecnologia por si só não impulsionará o crescimento habilitado pela IA; priorizar as pessoas ao lado de dados e tecnologia pode levar a ganhos de produtividade de até 11%, enquanto marginalizar o fator humano reduz esses ganhos para apenas 4%.

Vantagem para as pessoas

A gen AI apresenta a oportunidade de preparar os indivíduos para a transição de estar focado em uma ou duas áreas de especialização (com habilidades de suporte) para dominar várias capacidades interconectadas ao mesmo tempo. Tal mudança representa a chance de criar uma organização mais ágil e flexível por meio de, por exemplo, trilhas de aprendizagem personalizadas e alinhadas às necessidades e aspirações de cada trabalhador. Mas isso só será alcançado se houver uma cultura de transparência e confiança. Nossa pesquisa mais recente mostra que deixar as pessoas em melhor situação é um caminho claro para fechar a lacuna de confiança, e deixar as pessoas prontas e confortáveis com a IA generativa. Os trabalhadores Net Better Off tiveram uma incidência 19 pontos percentuais maior de respostas "concordo fortemente" em relação ao seu conforto com a tecnologia – particularmente em termos de como podem aplicá-la ao trabalho.

Workers already experiencing a greater degree of support from their organizations are better prepared to envision and realize the value of Gen AI
Workers already experiencing a greater degree of support from their organizations are better prepared to envision and realize the value of Gen AI

Gen AI GPS: Aceleradores para entender todo o potencial da IA generativa

O sucesso nesta era da IA generativa depende muito de líderes que estejam dispostos a aprender contínua e profundamente (particularmente quando se trata de tecnologia), liderar com compaixão e humildade, e criar as condições para que seus funcionários se sintam melhor no trabalho. Pense assim: Enzo Ferrari não construiu carros incríveis graças a abordagens reimaginadas de design e engenharia; ele foi bem-sucedido porque era motorista. Então, para que os líderes sejam eficazes na era da IA generativa, quando ser habilitado para tecnologia e pessoas nunca foi tão importante, eles também precisam dirigir.

Learn and lead in new ways
Learn and lead in new ways

Acelerador 1: Lidere e aprenda de novas maneiras

Para serem eficazes e construírem confiança no futuro habilitado pela IA, os líderes precisam aparecer, liderar de forma diferente e desafiar velhas mentalidades para aprender coisas novas. 65% dos executivos entrevistados admitem que não têm a experiência tecnológica necessária para a transformação liderada pela IA. Por isso, é importante que os líderes mergulhem na tecnologia, mudando efetivamente a forma como aprendem, incorporando o aprendizado ao fluxo de trabalho. À medida que os líderes aprendem, eles serão capazes de escalar a IA generativa de forma mais eficaz e liderar com responsabilidade conforme reinventam o trabalho e remodelam a força de trabalho. Isso, por sua vez, ajuda a ganhar a confiança dos trabalhadores, já que estão preparados para um futuro em que eles – e a empresa – estarão em melhor situação.

"Acreditamos que a IA é mais do que apenas uma ferramenta; é um poderoso catalisador para melhorar a experiência dos hóspedes e associados. Na Marriott International, tivemos intencionalmente uma abordagem holística e multidisciplinar. Esta não é uma iniciativa de um único departamento; é um esforço de equipe defendido por nosso diretor de receita, diretor de clientes e por mim – e alimentado pela energia coletiva de todos na empresa." 
—Ty Breland, Diretor de Recursos Humanos, Marriott

Um roteiro de aprendizado para líderes em um mundo habilitado pela IA

  • Fluência digital (incluindo nuvem, dados, segurança)
  • Fundamentos de IA generativa (incluindo LLMs, arquiteturas, princípios de IA responsável)
  • Faça as perguntas certas

Compreenda

  • Status do seu núcleo digital e prontidão para a IA generativa
  • Abordagem modular para alcançar valor
  • Como dimensionar
  • Cenário da IA generativa na indústria e na indústria adjacente
  • Cenário de parceiros

Seja capaz de

  • Criar um plano plurianual
  • Priorizar investimentos
  • Aproveitar o ecossistema de tecnologia
  • Entender o impacto competitivo
  • Evitar erros ao implementar IA responsável

Compreenda

  • Oportunidades de reinvenção de processos de negócios
  • Como usar ferramentas de IA generativa no fluxo de trabalho

Seja capaz de

  • Remodelar e realocar sua força de trabalho
  • Reconectar sua organização para uma verdadeira colaboração multifuncional

Compreenda

  • Como as pessoas aprendem
  • Habilidades no centro do ciclo de vida do talento
  • A proposta de valor dos funcionários da empresa
  • A arte e a ciência da gestão da mudança

Seja capaz de

  • Supervisionar programas eficazes de requalificação, e abraçar a fusão do trabalho e do aprendizado

  • Construir uma estratégia de talentos informada pelo impacto da IA generativa

  • Desenvolver competências e ferramentas eficazes de gestão da mudança

  • Avaliar os impactos das mudanças para garantir que os funcionários estejam em melhor situação
  • Governança de IA empresarial
  • Implicações regulatórias, éticas e societais
  • Mitigação de riscos

Acelerador 2: Reinvente o trabalho

Repensar fluxos de trabalho inteiros oferece uma visão clara de onde a IA generativa pode ser mais impactante, alinhando-a com as metas de negócios para melhor eficiência e inovação em toda a empresa e quebrando silos de forma duradoura e significativa. A partir daí, é possível voltar a focar em como o trabalho precisa mudar para atender melhor os clientes, apoiar seu pessoal e alcançar resultados de negócios. Novos modelos de talentos também serão necessários para promover uma cultura em que as pessoas moldam seu trabalho e como ele flui pela organização. À medida que os processos mudam, o trabalho também muda. Garantir que as habilidades e a capacidade de adaptação, tanto de humanos quanto de máquinas, acompanhem as mudanças em toda a cadeia de valor é crucial.

Abaixo: Exemplo ilustrativo de um fluxo de trabalho de bens de consumo, reinventado usando IA generativa

How gen AI can optimize particular business activities
How gen AI can optimize particular business activities


"[É] quase uma revisão de Ops, se você quiser, integrada entre funções, tendo um olhar holístico sobre a tecnologia, o trabalho, os experimentos e o que você quer realizar juntos ano um, ano dois, ano três. Então, quando planejamos em torno do trabalho e das funções, temos uma visão mais ampla da organização, o que nos permite ajudar nosso pessoal a estar pronto para a próxima fase." 
—Francine Katsoudas, vice-presidente executiva e diretora de pessoas, política e propósito, Cisco

Acelerador 3: Remodele a força de trabalho

Dominar a IA generativa não é um evento único – o aprendizado deve ser dinâmico. E à medida que o uso dessa tecnologia cresce, as organizações devem aproveitar ainda mais ferramentas e tecnologias como mapeamento de habilidades e ontologia para facilitar transições suaves de funções em declínio para funções emergentes. Conforme o trabalho e os papéis mudam, a capacidade é aumentada, o que libera tempo e talento para transições e/ou criação de novas funções que melhor se alinham com os resultados estratégicos do cliente e do negócio. Esse aumento de capacidade é o desbloqueio para os ganhos de produtividade e participação de mercado que os CxOs preveem que virão da IA generativa.

Abaixo: Exemplo ilustrativo de como o trabalho e as funções podem ser realocados em um futuro de IA generativa, liberando capacidade adicional

How gen AI can increase capacity
How gen AI can increase capacity


"Nossos funcionários nesta jornada conjunta nos ajudam a moldar toda essa nova forma de trabalho. Estamos muito determinados a fazer parceria com eles sobre como isso será, porque acho que tem o potencial de realmente melhorar sua experiência e qualidade de trabalho." 
—Leanne Wood, Diretora de Recursos Humanos, Vodafone

Acelerador 4: Prepare os trabalhadores

À medida que as organizações integram a IA generativa mais profundamente, elas precisarão de iniciativas de aprendizagem abrangentes e uma forte cultura de ensinar-a-aprender que apresente o aprendizado de forma tridimensional: individual, organizacional e a própria máquina. Afinal, os humanos precisam ensinar as máquinas (uma nova habilidade em si), já que tanto pessoas quanto máquinas precisam melhorar em seus trabalhos ao longo do tempo para maximizar os benefícios da IA generativa. Abordar o aprendizado dessa forma envolve as pessoas em cada passo para que a mudança esteja acontecendo com elas, não a elas. E quando os indivíduos são ouvidos ativamente, as organizações promovem o arbítrio, a transparência e a confiança. O resultado serão pessoas mais engajadas, produtivas, que confiam na organização e se sentem em melhor situação.


"Quando se trata de aprendizado e desenvolvimento de IA generativa, encontramos as pessoas onde elas estão e usamos uma terminologia que lhes é familiar. Queremos que as pessoas estejam interessadas e animadas, e também queremos transmitir que o aprendizado de IA generativa pode acontecer em seu próprio ritmo. Se eles se engajarem, então sei que temos sua adesão e abertura para aprender." 
—Rose Marie E. Glazer, Vice-Presidente Executiva, Conselheira Geral e Diretora Interina de Recursos Humanos e Diversidade, American International Group

Perspectivas à frente: Os melhores resultados são nossos para moldar

A gen AI muda tudo em um ritmo sem precedentes – o ChatGPT levou algumas horas, no máximo, para capturar a atenção do mundo e foi rapidamente adotado por empresas e pessoas comuns. Inúmeros desenvolvimentos e casos de uso com a tecnologia surgem a cada dia. Nenhuma inovação tecnológica recente se transformou tanto, inclusive ela mesma, tão rapidamente.

É por isso que o tempo é essencial. À medida que navegamos pela jornada à frente, é fundamental construir confiança e transparência, garantindo que todo o potencial da IA generativa seja sentido na economia, nos negócios e nas pessoas. Em última análise, os melhores resultados estão ao nosso alcance para moldar.

Ao liderar e aprender de novas maneiras, temos o poder de elevar as organizações, as pessoas e a sociedade, enquanto construímos a resiliência organizacional necessária para navegar pelo que aparece no horizonte.

Para onde a reinvenção pode levar o seu negócio?

Nossos diagnósticos específicos de indústria ajudam as organizações a moldar um plano para uma reinvenção bem-sucedida e definir a melhor forma de usar a IA generativa em toda a empresa.

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ESCRITO POR

Ellyn Shook

Chief Leadership & Human Resources Officer

Paul Daugherty

Chief Technology & Innovation Officer