文/贾哈夫•纳萨雷、阿罗希•森

提要:很多企业并不吝惜在数字化项目上投资,然而各个企业投资回报差异显著。是什么阻碍了公司成功将试点项目扩大规模?数字化投资回报率更高的公司做对了什么?

尽管很多企业在数字化项目中投资巨大,但预期成果往往难以实现。埃森哲调研数据充分体现了这一事实,一项针对全球1350家大型工业企业高管的调查显示, 2016年至2018年间这些企业在数字化转型领域投入了超过1000亿美元。然而大部分受访的企业领导人表示,其数字化技术投资收效甚微。究其原因,是数字化创新技术仅用于早期试点项目,并未成功在企业范围内全面推广。

以某运动品牌为例,这家公司将赌注押在为客户提供定制化产品及快速取货服务上。为此,他们斥巨资在新建的制造工厂中部署了机器人、机器学习和3D打印等尖端技术。企业领导期望此举可以推动其他制造基地实现技术转型。然而,新技术并未有机地融入运营流程之中。快速生产的愿景破灭,三年后,新工厂黯然关闭。

如何能避免类似的困境再次出现?为了回答这个问题,我们详细了解了受访企业的数字化技术投资回报率(RODI),以及各大企业将概念验证阶段项目面向整个企业进行推广的进度。我们重点关注“高于平均值的回报率”和“更成功的规模化”这两个关键参数,发现22%的企业在这两方面表现出众。随后,我们对这些企业进行了更深入的研究,重点了解他们所面临的最严峻的挑战,以及应对这些挑战的方法。从这些企业高管的反馈中,我们总结出了企业面临的两大关键挑战。

挑战一:高管各怀理想,分歧难以言表

如果高管们对企业的发展目标意见不统一,下级很难就优先事项以及进度等问题达成一致。因此,高管不仅要明确定义并解释相关机遇,更要阐明所能解决的问题,以及企业在投资前应如何针对所需的解决方案调整企业架构。

我们来看看意大利电力和天然气生产商Sorgenia的成功经验。Sorgenia没有采用电话销售这一传统推销手段,而是将公司的IT迁移到云端。这一关键架构调整确保公司能够始终妥善管理新增客户。这一转变涉及其核心业务的方方面面,包括客户的获取及管理、利用新数据中心进行大数据分析和管理,以及创建新平台以改善员工之间的沟通协作和工作效率。

Sorgenia公司领导人相信,未来的销售是数字化的,只要拥有得心应手的工具,就可以提升客户体验,从而吸引更多新客户。员工们也积极配合推行各项整改措施。通过构建并改善数字化渠道等举措,该企业成功地在5年内将客户数量从30万增加到100万。如今,公司许多核心业务的完成速度提升了15%到20%,员工可以将更多时间用于高附加值的工作内容上。

挑战二:从小试点到大规模,数字化能力有缺口

成功支持转型试点的数字能力若用于整个企业的转型,可能会力不从心。如果无法弥补两者之间的差距,企业要么选择将增产无限延期,要么为了兑现承诺而仓促变革。因此,企业需要从一开始就努力提升整个企业的数字化能力,无论从外部着手或是内部培育都是可取的解决之道。

法国汽车零部件供应商佛吉亚(Faurecia)就采取从外部着手的办法,全面提升企业的数字化能力。他们通过收购派诺特汽车公司(Parrot Automotive)弥补自身能力不足,以加速开发“未来驾驶舱”,为用户提供安全、舒适的座舱体验以及最先进的声控和调温功能。佛吉亚还构建了首屈一指的专家学者网络,与来自多国创新集群的学术研究机构以及初创企业的专家学者建立了广泛联系,加速实现医疗保健、网络安全和零排放等领域新兴技术的原型化和产业化。

另外,许多领先企业通过建立内部“创新工厂”开发和发展试点项目。与独立于主要研发团队、旨在缩短创新周期并降低成本的小型实验室完全不同,创新工厂可以倾组织之力推动数字化变革,而非局限于研发或产品设计。他们负责端到端的流程,从创意孵化,到潜在解决方案设计,再到最终方案的部署和扩展。创新工厂可与整个组织有机融合——工厂团队属于同一个实验室,团队成员来自各个职能部门,而不仅仅是研发部门。他们还可以按需整合并培养现有人才,或引进全新人才,并将新团队与公司的整体损益挂钩。通过这种方式,他们可以在规模扩展正式开始之前就预估到规模化后的效果。

全球工业巨头施耐德电气也建立了自己的数字服务工厂(DSF)。

DSF工程师可以进行跨业务部门合作,从而创造并培育出多个数字化服务产品新思路,并加快产品研发产出效率。例如,DSF团队需要开发一个能够有效监测配电设备温度和湿度的方案,它需要将无线热传感器技术与无线通信协议相结合。原本预计花费三年。不过,随着数字服务工厂的建成,施耐德电气仅用了八个月就成功完成产品开发并实现了产业化。

上述举措仅是数字化变革的冰山一角,但它们可以帮助企业确保未来投资所需的资金——94%的受访高管将此视为另一个严峻挑战。如果企业能够预见到本文中所述的挑战,就能提出更具说服力的投资理由,从而也更有可能通过创新取得成功。

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