以目标为驱动的人工智能时代将开启全新的运营模式。它在帮助企业运营管理方面具有多重优势。在分析来源社交媒体的非结构化数据的基础上,还能帮助企业实现部分流程自动化,并提供流程配置建议,从而提升企业员工的专业技能和知识。由此可见,和传统运营方式相比,人工智能将彻底改变业务运营的方向和结果,具有革命性的创新意义。

一直以来,企业高管都会通过制定规则、设立标准及绩效指标来衡量和管理公司运营。且大多数信息技术系统的建立旨在提高流程速度和节约成本。这一理论放在今天来看虽仍成立,却不足以让企业保持长久的竞争力。

如今的信息技术能力必须更为灵活多样,方能助力企业更敏捷地应对动态变化的业务情况。而以结果为导向在实际应用中面临着很多挑战。人工智能技术正是为了更好的在运营领域解决这些问题应运而生。这项技术使得企业的管理人员得以从流程管理中解放出来,专注于制定业务目标和动因分析,为企业创造更高的价值。

人工智能的应用对人类工作如虎添翼,帮助人们更加专注于高附加值的工作、决策与创新,从而推动业务增长。

人工智能可以帮助人们更加专注于高附加值工作、决策与创新,从而推动业务增长。得益于这些类型的应用,企业的劳动生产率将得到大幅提高, 而生产率的提高则可以引发更加深远的组织变革。 以下是人工智能在不同领域应用的举例。

采购市场情报

一家全球消费品生产商充分运用人工智能对非结构化数据的自动搜索、提取、整合以及综合分析特点,协助编制详细的供应商报告。使其在简化流程、时间周期不变的前提下令信息采集分析量提高了两倍,从而大幅提升了采购专家的效率。

客户互动服务

在一家跨国技术公司内,实现了将具备自然语言处理功能的人工智能系统用于客户来往邮件的分析,自动处理简单的诉求,并分类出需要人工处理的邮件。这项应用加速了企业与客户之间的互动,并使得工作容量有所增长。

内容管理

一家在线网络公司与埃森哲合作开发了有关内容管理的人工智能模型,此系统在通过图像学习后,可根据产品的详细属性进行标记和分类,检测出不恰当的内容。优化流程后的人工智能在执行速度上远超手工标记,提高了客户网站搜索速度和客户体验。

财务与会计

在FATCA规定引用初期,人工智能系统应用帮助银行重置部分流程,用以适应持有外汇资产的美国客户多样化的需求。这些系统的设计是基于结果为导向,对账户数据提出指导方针而非特定的规则,它们的设计侧重于问责制、公平性和透明度。

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埃森哲建议:

  • 管理者们需要及时调整旧式思维,将人工智能以结果为导向驱动的方法为基础,按照最佳实践将其应用于具体业务上。
  • 必须有效沟通并明确各部门的需求和目标,这样便于信息技术组织能够通过建立有效的杠杆机制来收集正确有效的数据。
  • 管理者应将知识驱动与数据驱动的方法两相结合,并融合贯通于机器学习与机器推理中,方能有所获。
  • 技术终究为人,而卓越的人工智能技术将使得人机之间的协作更为紧密。
  • 以往被等级协议(SLA)主导推动的业务流程,会随着以结果为导向的工作方式而变化。因此公司也须考虑如何重建外包合作关系。
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