当下，仍有许多企业的供应链建立在过时的传统技术上。它们无法支持端到端的可视性或实时决策，这意味着它们难以提供战略业务价值。它们本质上是模拟机器，试图在数字世界中解决问题。结果如何？响应时间慢、浪费、各职能部门之间的优先事项冲突、延误和僵化等问题层出不穷。更重要的是，企业要努力满足日益细化的客户需求。
此外，传统的供应链组织通常专注于优化供应链的某一特定方面，而不是所有环节。相反，企业应该跨孤岛共享数据，并对整个价值链进行优化。
供应链的数字化转型
为了应对这些挑战，企业应该在数据、分析和人工智能的加持下构建智能供应链。这些技术以及数字孪生是供应链高管们迫切希望在企业环境中优先部署的技术。然而，启用和优化这些技术都要从云开始。
实现云端运营至关重要，因为云可以支撑企业以前所未有的速度和规模处理海量数据——来自整个供应链几乎无限的数据。对更多数据快速深入的分析，可以生成关键业务洞察和更加明智的决策，例如包括重新配置员工的工作方式、敏捷响应数据生成的新洞察等。除了更强大、更简单和更灵活之外，云也更经济实惠。这为改进和优化供应链提供了无限可能，特别是在建立韧性和确保负责任的运营方面。
优势还不止这些。企业实现供应链组织结构转型后，工作重心将从推动盈利转向推动业务增长、可持续发展和信任等价值交付。在推动利润的同时，供应链也将对地球环境和社会产生积极的影响。
数字技术和数据奠定了供应链的基础，使其能够做到以客户为中心、面向服务、自主学习、智能并敏捷。执行有效的智能供应链战略包含五个关键要素：
- 打破职能部门之间的藩篱。传统上，如规划等角色常常独立运作，缺少与其他团队的合作。在智能供应链中，每个员工都能紧密合作。
- 构建数字基础。创建实时数据可视性的交易层。确保洞察易于理解，以便领导者能够迅速做出决策。
- 推动人才转型。人工智能、数字孪生、物联网和云等技术正在改变游戏规则，引发供应链角色的巨大变革。成功的供应链转型以员工为中心，并给予他们所需的技能和支持。这需要建立新的数字技能，但也需要让每个员工都参与到新工具和流程的实施中来，树立团队的主人翁意识，积极探索创新机遇。
- 建立伙伴关系，探索新的合作方式。寻找能够帮助提高运营效率、增加产量或创新产品的技术合作伙伴。
- 推动日常办公自动化。重新引导员工专注于战略分析和创新。
以上举措均有助于打造智能供应链，进而改善客户体验、提升竞争优势、推动盈利增长。
