以前
单一集中式 IT 团队（由 CIO 统管）承担企业全部技术需求
现在
由生成式 AI 处理诸多日常琐事
单一集中式 IT 团队（由 CIO 统管）承担企业全部技术需求
由生成式 AI 处理诸多日常琐事
AI 技术正在重构职场。它能自动处理重复性任务、优化工作流，并实现更好的数据驱动型决策。
成效：让 IT 团队聚焦战略级任务，同时推动技术创新战略。
63%
的全球首席级高管计划在未来 3 年内重塑其 IT 职能部门
以前
CIO 负责 IT 治理、解决方案交付、应用维护和基础设施管理
现在
CIO 作为技术和基础设施的监管者，主导制定治理框架和网络安全标准
CIO 负责 IT 治理、解决方案交付、应用维护和基础设施管理
CIO 作为技术和基础设施的监管者，主导制定治理框架和网络安全标准
生成式 AI 正将技术战略从IT部门专属领域，提升至企业整体战略层面。
在生成式 AI 时代，CIO 职能转型为技术标准制定者。然而，企业将获得自主开展部分 IT 业务的能力——这些职能传统上完全由 CIO 统辖。
75%
的技术驱动型企业已实现由精通技术的 CEO 及高管团队直接主导数字化投资
以前
IT 专业人员承担面向整个公司的任务，例如软件开发、技术支持和培训
现在
IT 专业人员处理业务关键型 IT 活动，并监督各个 AI 智能体
IT 专业人员承担面向整个公司的任务，例如软件开发、技术支持和培训
IT 专业人员处理业务关键型 IT 活动，并监督各个 AI 智能体
生成式 AI 正引发企业对运营模式和 IT 职能的深度重构。在最终形成的“业务技术融合”运营模式中，IT 专业人员将处理业务关键型 IT 工作，例如数据和云架构的管理。他们还将管理各个 AI 智能体的运行。此外还会为企业开展培训，讲解如何负责任地使用 AI。
一部分 IT 专业人员将从曾经隶属的 IT 部门下沉到企业的各个业务部门。
以前
CIO管理企业技术和 IT 员工的开支
现在
CIO 指导企业级 IT 投资开支。业务部门获得更大的自主权
CIO管理企业技术和 IT 员工的开支
CIO 指导企业级 IT 投资开支。业务部门获得更大的自主权
在“业务技术融合”运营模式下，用于企业级 IT 投资的开支继续由首席信息官进行评估，并由其提供相关指导。同时，一些“业务技术融合”投资将由业务部门管理和提供资金。企业的各个职能领域（人力资源、财务、营销、供应链、法律、运营）都将参与到由生成式 AI 主导的技术开发中来。
以前
IT 预算按收入的一定比例进行分配。“常规业务”活动优先
现在
技术预算按每单位投资实现的价值衡量
IT 预算按收入的一定比例进行分配。“常规业务”活动优先
技术预算按每单位投资实现的价值衡量
技术预算将重点投向创新技术与流程，例如部署AI智能体、构建企业数字大脑，以优化"人机协同"效能。投资治理和资金决策将在企业层面制定，由 CIO 提供支持。
4.7 倍
自 2020 年以来，人工智能应用领先企业的增长率
35%
埃森哲销售团队在使用生成式 AI 后取得的生产力提升
重塑 IT 职能的四大视角
为帮助您评估 IT 核心业务职能重塑的可行性与实操性，我们提出了一个四维框架。
人机能力融合将给企业带来可观的效率提升，并推动深刻变革。
需要考虑的要点：
- 人机智能的突破要求企业领导者提升技术理解力与敏锐度。
- AI 智能体和认知数字大脑将重塑技术为 IT 团队提供支持的方式，实现划时代的飞跃。
- 新技术的商业价值实现需要建立 AI 信任文化，推动规模化负责任AI的应用。
新的工具、服务交付模式和角色正推动企业持续学习与技能提升的需求，同时释放 IT 的潜力。
需要考虑的要点：
- AI 增强的工作流让 IT 团队更加精简，从而全力实现降本增效。
- AI 赋能的合作伙伴提供托管服务，让 IT 团队能够实现关键工作负载的自动化、加快服务交付速度，并在员工退休或调动时填补知识缺口。
- 随着技术战略和业务优先级的趋同，CEO 与技术领导者之间的关系将不断发展。
随着对数据和技术的访问及使用能力在企业范围内普及，以往各自为政的部门将加强协作，共同推动业务发展。
需要考虑的要点：
- 生成式 AI 工具广泛应用，将逐渐模糊业务团队与 IT 团队之间的界限，从而实现业务与技术职能的融合。
- 高管层和董事会需提升技术素养以驱动增长。
- 数据基础的现代化将成为利用新技术应用成效的关键支撑。
AI工作流的加速应用将重塑技术使用方式和团队架构标准。
需要考虑的要点：
- 激励措施和信任文化将推动 AI 常态化应用。
- 员工文化的审慎变革有助于提升 AI 采纳度与信任度。
- 交付周期压缩将改变敏捷工作流和人员配置模式。