人、机器人、人工智能

人类与 AI 协作有无穷的想象空间。组织可借此机会，巧妙融合人类的洞察力与 AI 的精准性以及机器人的高效性，增强智能并动态优化资源配置。实现人机协同需要明确三个关键维度，了解 AI 最具解决优势的特定挑战领域、人类专业知识占据主导的核心场景，以及人机智能融合能创造最大价值的共生情境。同时，个人也需做足准备，训练员工有效管理自主智能体与机器人协作团队，系统化构建人机协同所需的新型技能，建立动态演进的企业级智能管理知识体系。

随着生成式 AI 驱动的智能体和机器人的普及，劳动力经济学将迎来根本性变革。要想管理这些变化，企业领导者须系统化的理解员工队伍组成对个人、运营团队、职能部门和子部门，以及整个价值链的经济影响。然后预测并优化这些影响对公司财务报表的结构性影响，包括盈利能力、资产效率和投资资本回报率 (ROIC)。企业高管团队唯有在成本效益与员工体验之间取得战略平衡，方能在经营绩效与盈利能力上建立显著竞争优势。

对于企业来说，要培养自身的“变革韧性”，即最大程度地发挥人类创造力、AI 和机器人之间协同能力，企业领导者必须转型为持续变革的架构师，通过创新领导力确保企业始终保持未来竞争力。这就需要一种人才战略革新，制定具有前瞻性的员工队伍规划，以适应力为核心替代传统技能导向，并实施由 AI 驱动的个性化学习。这还需要不断测试和完善人类与 AI 贡献之间的平衡。若想取得成功，企业需要赢得员工的信任，因此领导者必须培育以信任为基础的数字文化，设计激发创新的工作场景，给员工发挥创造力营造条件。

与工业革命和其他重大技术变革一样，这场正在兴起的转型将对社会产生深远影响。当前已显现诸多关键议题：技能与劳动力供需失衡的预期、地理和地缘政治影响、人文价值与自主权的维护、社会经济差距、歧视和偏见等问题。应对这些挑战需要四大领域的协同治理：公司治理政策和标准（行业内和跨行业）；政府监管（跨行业和跨境）；助力人类劳动力适应新工作方式的流程和实践（涵盖教育系统和企业培训）；以及负责任的规模化应用准则和治理体系（将大规模指导这些技术的使用）。如果企业、政府和机构领导者能够开展目标明确的战略协作，工作的变革将能显著为整个社会提供助益。