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货运与物流

为承运人、集成商、货运代理、港口及码头优化全球供应链，提供无缝的端到端运输服务。

行业现状

屡次发生的黑天鹅事件暴露出全球物流系统脆弱的本质，导致前所未有的压力。电商的变革、消费者期待的变化，以及劳动力市场的动态变局，均在革新商品运送的方式。与此同时，可持续发展需求、颠覆时局的竞争对手，以及 AI 等先进科技也在重新定义行业的未来。高瞻远瞩的企业已经开始采用创新战略，以从容应对当今相互关联、变幻莫测而又注重可持续发展的世界态势。

货运与物流的 5 大变革

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面对快速变革的行业，塑就发展韧性 

美国货运与物流行业正在经历重大的政策转变。关税战不仅导致运营成本上涨，也使供应链有了更多不确定性，促使企业重新考虑自身战略，设法适应变化不息的局势。物流提供商正在增强多式联运的衔接性和可持续性，并提高效率，重新定义商品的运输、储存和配送方式。

以先进 AI 驱动物流创新 

人工智能（AI）与生成式 AI 正在彻底变革物流行业，通过优化运营、精准预测需求及简化仓储自动化流程，实现全方位创新。机器学习可增强决策、提升效率，并改善客户服务。AI 带来了提升生产力的期许，因此企业必须重塑经营模式，将 AI 深度融入企业长期发展战略，从而保持竞争力。

迈向更环保的未来 

在消费者及监管要求日益严格的背景下，物流行业正面临减少温室气体（GHG）排放的巨大压力。随着绿色物流市场的不断扩大，企业正积极采用可持续解决方案，以满足各方期望并确保合规，从而在快速演变且环保意识不断增强的行业中占得先机。

借助一体化技术，为增长注入强劲动力

当前，物流公司非常注重一体化技术平台，希望以此提供畅通无阻的端到端解决方案，从而推动增长、提升盈利。此类平台能够提升效率，也能改善实时可见性和决策，助力企业实现全球业务拓展，并在整个供应链中持续创新。

描摹未来自动化蓝图 

自动化和机器人技术正从实验性概念发展为不可或缺的行业标配。自动化仓库、无人机和无人驾驶卡车等技术兴起，给物流行业带来了彻底的改变，大幅度提升效率并降低成本。随着此类技术的应用加速，企业正重新定义运营模式，以充分发掘自动化技术的潜力，在竞争激烈的市场中保持领先。

应变之法

评估薄弱环节，并发现可供改进之处。通过实现供应商多元化、近岸外包运营，以及融合预测性工具以预判颠覆性变化，并维持运营连续性，有效加强企业供应链。

利用 AI 及生成式 AI 来优化物流运营、加强需求预测能力，同时实现工作流自动化。投资于机器学习工具，以提升决策质量、降低成本，并提供出类拔萃的客户体验。

采取环保的物流实践方法，以遵守监管要求，并满足消费者的需求。换用低排放车辆、优化路线规划，同时探索可再生能源，从而减少对环境的影响，并实现 ESG 目标。

采用端到端平台，实现实时可见性并精简运营。利用可扩展解决方案来提升效率、加强数据洞察力，并为全球物流管理提供支持，从而拓展企业能力。

将多种自动化技术整合至企业的物流流程，如机器人、无人机和自动驾驶车辆。提升仓库效率、缩短交货期，为未来的全自动化供应链网络做好准备。