加速疗愈，惠及患者

借助先进的供应链与运营技术提升生产力。快速采纳产品改进方案，并迅速淘汰不以患者为中心的产品变体。

使流程更快速、更高效。借助数据和 AI 持续优化流程，减少浪费、降低不确定性并规避合规风险。

稳健高效的供应链流程可加速研发管线及产品多元化发展，助力快速扩大产能。

质量管理的核心使命在于将不确定性转化为信任，从而加快并优化决策过程，为药品研发构建关键知识体系。当质量管理与核心业务目标一致时，它便能在企业的各个职能部门之间，奠定稳固的信任基石：

以敏捷质量创造卓越业务价值

• 加快上市速度：在当今快节奏环境下，平衡速度与质量至关重要。借助敏捷方法、迭代式开发及持续测试，企业可在确保质量的同时加速产品上市。

• 突显质量的战略价值：明确展示质量的战略影响力对于赢得利益相关方的支持至关重要。通过将质量举措与业务目标对齐，企业可提升收入、降低成本，并增强市场声誉。

从源头嵌入质量管理

• 设计阶段即纳入质量与合规要求：将质量体系嵌入供应链与生产流程，可从源头确保满足监管要求。借助跨职能协作及基于风险的策略，能够提前预判潜在问题，避免代价高昂的错误与延误。

• 在工作流程初始即嵌入合规要求，可最大程度降低风险并确保始终符合标准。这一方法能提升效率，并在各利益相关方之间建立信任。

通过数字化实现质量管理的现代化转型

• 释放技术潜力：AI、机器学习、物联网及数据分析等先进技术正在革新质量管理模式。通过整合这些工具，企业可以优化流程、提升精度并减少人为错误。数字化质量解决方案支持实时决策与先进可视化技术，从而优化绩效并持续满足高标准要求。

• 智能质量管理：将 AI 与自动化嵌入质量体系，可加快决策流程、提升决策效率。智能质量管理实现从定期检查到管理者主动共担的范式转变，推动持续改进与创新。

全面构建质量管理体系

• 实时响应能力：在充满变化的环境中，能够对突发问题立即作出响应，是维持高绩效的关键。重点打造支持实时决策与自适应策略的系统。

• 聚焦负责任的 AI 使用：AI 日益成为质量运营核心，因此确保其被负责任地使用至关重要。应优先解决算法偏差与偏见，严格遵循合规要求，并以负责任的方式推广 AI 应用，确保其在不牺牲信任的前提下创造真正价值。