研究报告
实现自主供应链
5分钟阅读
2025/05/20
研究报告
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2025/05/20
传统效率策略亟需重新审视。与此同时,供应链正面临难以预测的多重压力——在线需求持续增长、气候变化、贸易环境演变以及劳动力短缺。 价值创造要求供应链兼顾速度、敏捷性与可持续性,而非止步成本效益。
最先进的自主供应链模型融合自动化(机器替代人工)与自主决策(机器独立决策),同时保持人机协同的协作优势。企业各职能间的透明度是实现自主决策的另一关键要素,特别是对于人工智能体等先进技术而言,其有效运作需要端到端可见性。
自主系统能够创造多维价值——提升财务绩效、优化运营效率、提升可持续性及韧性。调研显示近 66% 的受访者计划在 2035 年前将供应链自主性提升至新高度,其中约 40% 的受访者期望实现更高程度的自主性,让系统能够处理大部分运营决策。
受访者估计每年需投入营收的 0.9% 用于发展自主供应链
此外,受访者预期将获得以下收益:
5%
的息税摊销前利润(EBITA)增长,资本回报率(ROCE)提升 7%
27%
的订单交付周期缩短率,劳动生产率提高 25%
5%
的交付可靠性提升率(对需要快速履约的行业至关重要)
39%
的企业预期实现更高效的循环供应链,碳排放减少 16%
62%
的响应时间缩短率,中断恢复时间缩短 60%
调研显示大多数企业仍处于采用自主能力的初级阶段。虽然 25% 的受访者已开启自主化转型之路,但在 0%(完全人工)至 100%(完全自主)的成熟度指数范围内,当前供应链活动的成熟度中位数仅为 16%。但预计该成熟度中位数将在未来五到十年内显著提升至 42%。多数受访企业专注于渐进式改进,旨在随着技术进步实现更高水平的自动化与自主决策。
受访企业的供应链目前自主成熟度普遍较低。然而,企业在未来五年内推动变革、转型自动化及人工决策自主化系统的意愿强烈。
这场变革将全面影响供应链活动,AI亦将或多或少为每个环节带来能力提升。
目前,大多数能力仍处于较低的自动化和决策自主化水平,但在诸如“制造”、“质量与生产控制”以及“客户与现场支持”等集群中存在显著例外。在这些领域,自动化已展现出强劲势头。
尽管优势显著,许多企业对全面采用自主供应链仍存顾虑。数据隐私、数据质量低下、流程不成熟及对人工智能信任不足等因素阻碍了其发展。但无论企业处于转型的哪个阶段,这些挑战均可被攻克,而前行之路始于几个关键行动。
助力领导者在自主供应链转型中脱颖而出的三大关键行动:
要充分释放自主供应链潜力,企业必须首先构建强大的统一数据基础,我们称之为数字核心。这需要将供应链各环节(如库存、销售和需求预测)的实时数据整合到统一的可访问平台。通过人工智能驱动系统,这些数据可帮助企业实时管理供应链中断并优化决策,从而提升效率与抗风险能力。
67%
的企业因数据信任度不足而无法有效利用数据并创造价值
企业应聚焦能提升敏捷性与效率的精准投资。构建自主系统不仅是技术问题,更需要流程重构、数据整合和持续监控。为提升敏捷性,企业需升级传统系统并构建自适应人工智能技术栈。智能体可自动化处理例行任务、提供实时观点洞察、预测潜在中断并推荐解决方案。这种方法能提升效率、打破信息孤岛,并保障供应链的顺畅运作。
成功的自主供应链转型,关键在于推动员工做好变革准备、提升全员参与度。自主系统将重塑组织的工作方式。采用基于平台的运营模式可使跨职能团队在供应链中实现更高效的协作。成功适配组织架构与流程的企业将通过重新思考人才与技术的协作模式释放真正价值。
企业创新并适应动态格局的时机已至。自主系统不仅有望创造价值,还能帮助组织为未来技术进步,包括为通用人工智能 (AGI) 和量子计算做好准备。通过聚焦关键成果并促进人机协作,企业可在端到端供应链中实现效率与抗风险能力的新突破。
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