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今日重塑供应链，明日引领新优势

由 AI 驱动、可自我协调的供应链能够优化成本、提高效率，从而增强运营韧性、驱动创新并快速交付新产品。

生成式 AI 是供应链应对端到端流程挑战、利用近期技术投资和弥补人才缺口的制胜法宝。自主供应链整合 AI、数据和智能体架构以优化成本、驱动创新。它还可以增强供应链韧性，抵御中断和监管的影响，是现代供应链管理不可或缺的一部分。

数据速览

70%

的企业已在其供应链中测试或部署生成式 AI 

45%

的高管认为其组织将在三年内构建自动化系统，以处理特定任务 

44%

的首席供应链官认为数字化转型有助于提升解决难题的效率 

自主供应链如何改变供应链的表现预期

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AI 无缝集成供应链数据

自主供应链不仅是一次技术升级，更从根本上改变了企业利用数据的方式，辅助企业在瞬息万变的市场环境中保持竞争力。自主供应链可将财务、营销、销售和运营等领域的数据进行梳理和互通，再将这些数据应用于端到端的供应链规划中，重要性不言而喻。

AI 令现代供应链更具敏捷性

新技术和数据架构、市场波动性与政策变动此起彼伏，消费者对敏捷性和降低成本的需求也在不断增加，市场正在快速发生演变。为了保持竞争力和满足市场期望，整合现代数据基础架构和自主架构将成为关键因素。

智能体 AI 重新定义供应链预期

智能体 AI 可通过实时数据分析、改善决策流程和简化任务执行改变供应链管理。这种转变促使供应链转向更加敏捷、更具韧性和成本效益的运营模式，以更强大的效率和适应能力满足瞬息万变的市场需求。

AI 释放资源，全力以赴创新

基于 AI 的解决方案正在改变工作流程和决策流程。通过整合供应链人工智能和人才战略及培养，团队得以专注于核心的业务能力和以客户为中心的创新，从而推动可持续增长。

应变之法

利用 AI 驱动的分析、生成式 AI 和智能体优化供应链流程。例如自动化处理例行任务、借助预测性分析优化决策以及利用 智能体管理任务、优化流程。

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的企业正在改用智能体进行创新

确保供应链系统配备现代数据架构以支持数据的全域互通。这需要整合各种数据资源以便实时调整与提高整体效率。

17%

借助预测性洞察和数据型资源建议，生产力提高明显

重视员工再培训和提升员工技能，帮助员工适应新技术和自主流程。鼓励跨部门协作以确保无缝执行自主供应链系统。

29%

的供应链工时可由生成式 AI 自动处理

运用 AI 和物联网需要调整工作流程、技能组合和业务流程，方可提高效率、加强协作和促进创新。

深入剖析供应链管理的未来趋势，聚焦自主供应链解决方案。探索供应链的智能体和供应链AI如何重塑供应链的规划和协调流程。

领导团队

克里斯·麦克迪维特（Chris McDivitt）

董事总经理，供应链与运营事业部全球自主供应链主管

LinkedIn

杰米·R·拉古纳斯

全球及欧洲、中东和非洲地区自主供应链主管

LinkedIn

理查德·翁（Richard Weng）

全球及北美地区数据与 AI 主管

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