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今日重塑供应链,明日引领新优势

由 AI 驱动、可自我协调的供应链能够优化成本、提高效率,从而增强运营韧性、驱动创新并快速交付新产品。

生成式 AI 是供应链应对端到端流程挑战、利用近期技术投资和弥补人才缺口的制胜法宝。自主供应链整合 AI、数据和智能体架构以优化成本、驱动创新。它还可以增强供应链韧性,抵御中断和监管的影响,是现代供应链管理不可或缺的一部分。

应变之法

利用 AI 驱动的分析、生成式 AI 和智能体 AI 优化供应链流程。例如自动化处理例行任务、借助预测性分析优化决策以及利用 AI 智能体管理任务、优化流程。

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的企业正在改用智能体 AI 进行创新

确保供应链系统配备现代数据架构以支持数据的全域互通。这需要整合各种数据资源以便实时调整与提高整体效率。

17%

借助预测性洞察和数据型资源建议,生产力提高明显

重视员工再培训和提升员工技能,帮助员工适应新技术和自主流程。鼓励跨部门协作以确保无缝执行自主供应链系统。

29%

的供应链工时可由生成式 AI 自动处理

运用 AI 和物联网需要调整工作流程、技能组合和业务流程,方可提高效率、加强协作和促进创新。

深入剖析供应链管理的未来趋势,聚焦自主供应链解决方案。探索供应链的智能体 AI 和供应链人工智能如何重塑供应链的规划和协调流程。

领导团队

克里斯·麦克迪维特(Chris McDivitt)

董事总经理,供应链与运营事业部全球自主供应链主管

杰米·R·拉古纳斯

全球及欧洲、中东和非洲地区自主供应链主管

理查德·翁(Richard Weng)

全球及北美地区数据与 AI 主管