提高透明度，降低资产风险
我们将 AI 与数据相结合，用于实时资产监测与优化，从而提高透明度并释放潜力。
智能资产管理的重要性
如果您的资产具有更高的动态灵活性，会创造怎样的价值？想象一下利用 AI 和机器人等尖端技术，在整个资产生命周期内实现信息共享、成本管理和性能优化。这种转变有助于合规和资本管理，可以提高效率，加快环保项目推进速度，并解决劳动力短缺问题。现在不正是改进您的资产管理策略并取得实际成果的时候吗？
数据速览
82%
的制造商认为灵活性对于增长至关重要
60%
的产能损失是由于设备未满负荷生产
30 年
至 50 多年为工业智能资产 (IIA) 通常的运行时长
应变之法
将企业战略与资产管理部门的业务职能相结合，构建更敏捷的运营模式。评估那些能够监测并提供资产绩效相关洞察的风险、流程和技术。
82%
的制造商认为，灵活性和动态调整生产或产品组合的能力对于实现增长目标至关重要
整合企业资产管理 (EAM) 和资产绩效管理 (APM) 系统，简化工作流程、设定长期资产管理目标并提升整体运营绩效。
1.8 倍
的成本差距，即修复故障资产的成本比故障前解决问题的成本高出 1.8 倍
将您的员工队伍紧密联系起来以提高安全性和生产力。允许员工随时访问资产信息和数据，将提高他们的生产力并降低风险，从而减少停工时间。
60%
的全球制造商会利用来自联网设备的数据来分析其流程并寻找改进机会
利用变革管理项目释放员工队伍的潜力，帮助员工采用新技术和新流程。
75%
的工业企业首席执行官正致力于提升员工的技能，以适应未来的劳动力市场，进而朝着自主化和电气化的方向发展
运用您的资产管理战略来减少能源使用并识别风险。例如，数字主线可以帮助您追踪资产的来源和生命周期，从而实现负责任的采购和可持续发展。
70%
的新工业资产投资将全面纳入智能资产设计功能（到 2026 年）
提高生产吞吐量
降低维护成本
可实现的资产绩效
提高劳动生产力
优化计划内的停工时间
增强安全性和可持续性
预测性资产维护 (PAM)_ISCP
产业工人互联互通
零基资产管理应用程序套件 (Z-BAM)
能源效率与转型数据侦察工具
资产数据分析处理工具 (ADAPT)
