提高透明度，降低资产风险
我们将 AI 与数据相结合，用于实时资产监测与优化，从而提高透明度并释放潜力。
智能资产管理的重要性
更加动态灵活的资产将为企业创造怎样的价值？设想借助人工智能、机器人技术等前沿科技，在资产生命周期内实现透明可视的成本管控与性能优化。这一变革不仅能强化合规与资本管理，还可提升运营效率，加速环保项目落地，并有效缓解劳动力短缺。是时候升级企业的资产管理策略，收获切实成效了。
数据速览
82%
的制造商认为灵活性对于增长至关重要
60%
的产能损失是由于设备未满负荷生产
30 年
至 50 多年为工业智能资产 (IIA) 通常的运行时长
应变之法
将企业战略与资产管理部门的业务职能相结合，构建更敏捷的运营模式。评估那些能够监测并提供资产绩效相关洞察的风险、流程和技术。
82%
的制造商认为，灵活性和动态调整生产或产品组合的能力对于实现增长目标至关重要
整合企业资产管理 (EAM) 和资产绩效管理 (APM) 系统，简化工作流程、设定长期资产管理目标并提升整体运营绩效。
1.8 倍
的成本差距，即修复故障资产的成本比故障前解决问题的成本高出 1.8 倍
构建无缝协作的员工网络以提高安全性和生产力。允许员工随时访问资产信息和数据，从而提高生产力，实现风险前置管控，减少停工时间。
60%
的全球制造商借助联网设备数据持续分析流程，挖掘改进空间。
利用变革管理项目释放员工潜能，帮助员工采用新技术、新流程。
75%
的工业企业首席执行官正致力于提升员工的技能，以适应未来的劳动力市场，进而朝着自主化和电气化的方向发展
以资产管理战略为杠杆，精准削减能耗并识别潜在风险。例如，依托数字主线，全程追溯资产来源与生命周期，实现负责任采购与可持续运营。
70%
的新工业资产投资将全面纳入智能资产设计功能（到 2026 年）
提高生产吞吐量
降低维护成本
可实现的资产绩效
提高劳动生产力
优化计划内的停工时间
增强安全性和可持续性
预测性资产维护 (PAM)_ISCP
产业工人互联互通
零基资产管理应用程序套件 (Z-BAM)
能源效率与转型数据侦察工具
资产数据分析处理工具 (ADAPT)
