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Data Scientist

AI LLM Technology Architecture Associate Manager | Mid-Level | Full time
Job No. 14477300 | Shanghai
立即申请

学历要求: 硕士及以上(计算机、AI、NLP、数学、统计等相关专业优先)
工作经验: 3年以上 AI/算法研发经验,具备企业级 LLM 或 Agent 系统落地经验

职位介绍

作为团队核心 AI 算法专家,你将面向生命科学、智能制造、快消及高科技等行业客户,负责企业级 AI 解决方案的设计与落地。你需要能够将复杂业务问题拆解为可执行的 AI 方案,并推动从 PoC 到生产环境的完整交付。

岗位职责

  • 负责企业级 LLM、Agent 及知识增强(RAG/GraphRAG)系统的设计、开发与优化。
  • 设计并实现多智能体(Multi-Agent)协作、工具调用(Tool Use)、记忆管理(Memory)等核心能力。
  • 结合业务场景构建机器学习、深度学习或生成式 AI 解决方案。
  • 与客户、业务专家、产品及工程团队协作,完成需求分析、方案设计及项目交付。
  • 跟踪前沿 AI 技术发展,推动新技术验证与落地。

任职要求

必备条件

  • 精通 Python,具备扎实的机器学习、深度学习及统计学基础。
  • 具备企业级 LLM 或 Agent 系统研发经验,熟悉 Prompt Engineering、Agentic Workflow、Tool Calling、PEFT(LoRA/QLoRA)、RL等技术。
  • 具备 Client Facing 经验,能够独立完成需求沟通、方案设计及客户技术交流。
  • 良好的软件工程能力,熟悉 Git 及团队协作开发流程。
  • 具备较强的问题拆解能力、沟通能力及项目推动能力。

加分项

  • 对 Ontology、Knowledge Graph、Taxonomy 等知识体系有深入理解或实际落地经验。
  • 具备 RAG、GraphRAG、Knowledge-Augmented Agent 等系统设计经验。
  • 熟悉 Multi-Agent、Context Engineering、Memory Management、Agent Governance 等方向,并有落地经验。
  • 熟悉 MCP、A2A 等 Agent 协议或相关生态,并有实际开发经验。
  • 具备生命科学、智能制造、快消或高科技行业项目经验。
  • 参与过开源项目或在技术社区有持续贡献。

Shanghai

平等就业机会声明

所有聘用决定均不考虑年龄、种族、信仰、肤色、宗教、性别、国籍、血统、残疾状况、退伍军人身份、性取向、性别认同或表达、基因信息、婚姻状况、公民身份或任何其他受联邦、州或地方法律保护的因素。

求职者在招聘过程中没有义务披露已封存或已删除的定罪或逮捕记录。

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At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.

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埃森哲专业领域

人工智能

人工智能与数据科学职位:挖掘全新机遇

挖掘人工智能和数据的巨大潜力,以负责任的方式重塑业务的方方面面。

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技术职位:催化变革

获得技术运用的第一手经验,满足客户需求,帮助他们实现彻底变革并采取创新工作方式,从而让世界变得更美好。

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