Data Science Generative AI Consultant
In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry & Enterprise in ambito AI and Data, all’interno del Centro di Eccellenza Advanced AI. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT. In particolare, potrai:
Analizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche;
Sviluppare codice in Python utilizzando librerie e framework per la manipolazione e analisi dei dati;
Contribuire allo sviluppo di soluzioni basate prevalentemente su Generative AI e Large Language Models;
Gestire il ciclo di vita delle soluzioni dalla gestione e trasformazione dati tramite pipeline di ETL, sviluppo e validazione modelli (tramite definizione di test set, sfruttando librerie quali deepeval, ragas, quando possibile o codice custom) fino al deploy e monitoraggio in produzione su cloud a seconda dell’ambiente cliente;
Garantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate.
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€.
Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito Data & AI e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando
Required Qualifications
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Esperienza professionale:
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da 2 a 5 anni di esperienza nello sviluppo di implementazione di soluzioni AI;
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Esperienza in modellazione e trasformazione del dato, strutture dati, sistemi di storage e partizionamento
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Formazione:
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Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili).
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Competenze tecniche:
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Esperienza nello sviluppo in Python per analisi e manipolazione dati (es. Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib);
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Esperienza con tecniche di Machine Learning e Deep Learning;
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Esperienza nell’utilizzo di Large Language Models;
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Propensione all’uso di Coding Agents (e.g. Claude Code, Github Copilot, Codex).
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Versioning e strumenti base:
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Esperienza nell’utilizzo di strumenti di versioning del codice (Git);
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Esperienza nell’utilizzo di database relazionali (SQL);
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Esperienza almeno basilare di strumenti di containerizzazione (Docker). ️
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Lingue:
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Ottima capacità di lavorare in lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata.
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Preferred Qualifications
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Esperienza o conoscenza di use case LLM quali:
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Retrieval Augmented Generation (RAG)
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Summarization
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Chatbot
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Agents and MCP implementation
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Policy
Qualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’Accordo di smart working, ove compatibile con l’attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali. Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.679/2016 (GDPR) vai su https://www.accenture.com/it-it/careers/privacy-policy
Accenture garantisce le pari opportunità.
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平等就业机会声明
所有聘用决定均不考虑年龄、种族、信仰、肤色、宗教、性别、国籍、血统、残疾状况、退伍军人身份、性取向、性别认同或表达、基因信息、婚姻状况、公民身份或任何其他受联邦、州或地方法律保护的因素。
求职者在招聘过程中没有义务披露已封存或已删除的定罪或逮捕记录。
埃森哲致力于为我们的男女军人提供退伍军人就业机会。
请阅读埃森哲的招聘和聘用声明，了解更多关于我们在招聘和聘用过程中如何处理您的数据的信息。
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We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.
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