Generative AI Software Engineer
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end.
Stiamo cercando professionisti appassionati di Software Engineering e Generative AI, in grado di combinare competenze di sviluppo, progettazione di soluzioni e innovazione dei processi SDLC attraverso l'utilizzo di tecnologie GenAI e agentiche.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Progettare, sviluppare e industrializzare applicazioni GenAI, dalla prototipazione alla messa in produzione
Integrare strumenti di Generative AI nei processi di sviluppo software, quality engineering e delivery
Sviluppare workflow agentici e soluzioni basate su LLM, RAG, function calling e orchestrazione di servizi
Utilizzare strumenti AI-assisted development (GitHub Copilot, Claude e soluzioni analoghe) per accelerare coding, testing, refactoring e code review
Collaborare con team cross-funzionali (Product, Cloud, Data, Security e Business) per portare soluzioni innovative in produzione
Definire standard, framework e best practice per l'adozione della Generative AI nei contesti enterprise
Contribuire all'evoluzione dei processi SDLC attraverso metriche, automazione e approcci AI-augmented
Garantire qualità, affidabilità, sicurezza e scalabilità delle soluzioni sviluppate
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
B1 30.814,29€ e 40.800€
B2 33.058,74€ e 50.500€
B3 36.906,87€ e 65.800€
#LI-EU
#LI-Hybrid
#LI-MP
Le tue caratteristiche
Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software in contesti enterprise e team multidisciplinari
Ottima conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione moderni (Python, Java, C#, TypeScript)
Esperienza nell'utilizzo di strumenti di Generative AI a supporto dello sviluppo software
Conoscenza di design pattern, principi di sviluppo e architetture applicative moderne
Conoscenza delle principali pratiche di Software Delivery (CI/CD, code review, testing e quality engineering)
Familiarità con i principi di sviluppo di applicazioni basate su LLM, prompt engineering, RAG e integrazione tramite API
Capacità di tradurre requisiti di business e di processo in soluzioni tecnologiche concrete
Inglese fluente
Nice to have
Esperienza con framework GenAI quali LangGraph, LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel
Esperienza nello sviluppo di sistemi agentici e workflow multi-agent
Conoscenza di Azure OpenAI, OpenAI API o altre piattaforme AI enterprise
Familiarità con vector database e soluzioni di semantic search
Esperienza in DevOps, Docker, Kubernetes e cloud native architectures
Conoscenza di LLMOps, osservabilità, evaluation framework e governance delle applicazioni AI
Esperienza nell'introduzione di acceleratori AI nei processi SDLC
Esperienze in contesti Industry X, engineering, manufacturing o asset operations
Roma
Milano
Torino
平等就业机会声明
所有聘用决定均不考虑年龄、种族、信仰、肤色、宗教、性别、国籍、血统、残疾状况、退伍军人身份、性取向、性别认同或表达、基因信息、婚姻状况、公民身份或任何其他受联邦、州或地方法律保护的因素。
求职者在招聘过程中没有义务披露已封存或已删除的定罪或逮捕记录。
埃森哲致力于为我们的男女军人提供退伍军人就业机会。
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We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.
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