借助数据与 AI 重塑银行业运营
借助 AI 与数据,全面优化客户体验、敏捷性和成本效益。
当前银行业正面临传统系统运维成本高企、市场竞争加剧的双重压力,实现 20% 至 25% 的成本节约与客户满意度提升已成为关键要务。AI 与数据分析技术的应用可推动运营转型,实现最高 50% 的效率跃升,并显著改善合规性。通过智能化数据提取与自动化处理流程,这种方案能有效增强银行韧性,帮助银行及时把握市场新机。
80%
的管控措施已实现自动化,准确性更高,出错风险更低。
平均处理时长缩减 100%,实现更快的服务交付和更高的客户满意度。
银行开户和贷款业务的审批周期缩短 70%,为客户带来更加顺畅无阻的体验。
AI 如何重塑传统银行业运营
应变之法
运用 AI 与数据分析技术重塑业务流程,实现降本增效、服务质量提升与合规性改进。智能数据提取可确保关键信息得到准确数字化并用于分析,以支持战略决策和敏捷运营。
运用 AI 驱动的匹配算法,并在人工监督下验证数据;该算法能从新增训练数据中不断学习并实现自我演进。智能数据提取可确保数据的准确性和一致性,从而减少错误和人工干预的需要。这能带来更出色的数据完整性和运营效率。
实施智能工作流工具,从而将任务分配给最合适的资源,合理平衡工作量并优化资源利用率。机器人负责处理重复性任务,而人类可专注于需要专业知识的复杂工作。智能数据提取可确保数据得到准确而高效的处理,支持顺畅高效的工作流。
运用规则引擎将政策法规拆解为可实行的步骤,从设计上提升合规性。智能数据提取可确保必要数据得到准确而高效的处理,从而更轻松地达到法规要求,降低违规风险。
充分发挥生成式 AI 的作用,在邮件和实时对话场景下加强客户互动,基于提取的数据实现个性化沟通。通过文档分析和输入内容预填充来精简流程并减少人工输入。最终实现无缝交互、更快的处理速度和标准化输出,提升客户满意度和运营效率。
银行业运营的当下趋势
领导团队
Ram Iyer
董事总经理 – 运营,跨境运营
Sudarshan Karanth
副总监 – 运营,行业运营