赋能新一代自动化、数据驱动型贷款解决方案

工作流编排工具、虚拟助手和生成式 AI 等技术正在重塑贷款发起流程。通过实现流程全数字化，银行即可在从申请到审批的每个环节，为借款人提供高效便捷的体验。

贷款机构需要根据借款人的整体信用风险进行产品定制。通过在自动决策、信用监测及风险管理等流程中提升数据驱动自动化程度，可实现这一目标。

这种由技术驱动的方式将贷款服务嵌入非金融场景中，真正做到“客户在哪里，服务就在哪里”。嵌入式金融虽尚处于发展初期，但潜力巨大，预计到 2030 年市场规模可达 7.2 万亿美元。

加快贷款与租赁运营的转型进程并降低相关风险，从而以更具成本效益的方式实现业务成果。与能够有效管理异常处理、提供端到端流程编排与自动化方案的服务提供商开展合作。

传统信贷体系往往将信用记录缺失或拥有非常规收入来源的个人拒之门外。通过与金融科技公司合作，借贷机构可利用替代数据评估个人信用，打造更具包容性和普惠性的贷款解决方案。

ESG 评分在评估贷款决策的可持续性与道德影响方面至关重要。客户经理需加强 ESG 知识储备，银行也应整合数字化标准，构建稳健的 ESG 数据平台。