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半导体

人工智能释放未来的技术创新潜力

当前形势

当下生成式 AI 的发展势头方兴未艾，半导体行业需要跳出窠臼，进行自我革新，积极响应持续增加的创新需求。面对当前的重重挑战，半导体企业应落实智能发展战略，借力生态系统构建，持续进行积极重塑，拥抱全新学习机会，以便在 AI 革命浪潮中树立领导地位。

半导体行业的 5 大变革

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半导体技术是创新的核心所在

生成式 AI 工具和日益加强互联的各类产品涌现，使得半导体技术需要变得更神通广大。现代汽车所载的芯片数量约为 1000 至 3500；智能手机的搭载量通常为 250 以上；笔记本电脑为 100 以上；XR 设备为 100 以上；医疗设备则为 20 以上。而且，这些数字均在不断增大。

行业客户着手尝试芯片设计

如今，部分半导体行业的重要大客户已开始自造芯片（或者至少在不久的将来便会跃跃欲试），半导体行业的领军企业必须展现更高水平，方可确保企业作为制造商仍能赢得行业客户的青睐。

大批新制造厂来袭

许多高科技公司正竞相在本土建造或扩建半导体制造厂。这些企业预计需求将迎来强劲反弹，而他们不希望再次遭遇疫情期间出现的芯片短缺问题，陷入尴尬处境。

人才缺口不断扩大

半导体市场需求达到历史新高，这必将推动就业增长。到 2030 年，全球半导体行业将产生 100 万个工作岗位。如果不采取措施以加强人才储备，并从提升半导体行业技能出发制定人才培养计划，行业将出现大量岗位空缺。

重构供应链

巨大的压力使供应链面临重构和重新配置。半导体公司开始探索企业供应链的未来，希望降低风险、塑造供应链的韧性、减少碳足迹，与此同时以客户需求为本进行交付，然而其中挑战迭出。

应变之法

构建契合业务的数据基础，以便赋能团队，分享成果，同时助力团队随时获取精准洞见。坚定地进行战略投入，无悔前行，为持续成功注入动力。

应对 AI 部署方面的挑战，关键在于构建协作生态系统，与行业伙伴一同共享知识、打通技术平台，藉此释放生成式人工智能的无限潜能。

75%

的高科技企业高管表示，通过共享知识平台进行合作，能够进一步发挥生成式 AI 带来的价值。 

利用 SAP S/4 解决方案对企业进行全面重塑，以加强数字核心。构建稳健的数字基础，搭配可靠的数据基础，则可提高企业的运营效率、减少资源浪费，同时还可增强跨团队协作。

85%

的高科技企业表示，业已制定生成式 AI 项目的部署战略。

采取以下 3 项关键措施，重塑劳动力体系：加大学习项目投资；挖掘有助于加速实现经济价值的宝贵机遇；依托生成式 AI 提高生产力，提升工作的意义和成就感。

94%

的全球员工迫切希望习得 AI 技能 

我们通过战略收购来扩展自身能力

Cientra

在嵌入式 IoT 和专用集成电路设计等领域具有深厚专长与卓越验证能力，以强大技术实力驱动半导体创新。

XtremeEDA

为北美客户提供定制化芯片解决方案，覆盖消费者设备、云数据中心和 AI 平台等领域，助力企业部署尖端人工智能。

Excelmax Technologies

为消费者设备、数据中心、AI，以及汽车、通信和高科技领域的 Edge AI 提供先进的芯片解决方案，以完整解决方案满足客户方方面面的需求。

领导团队

Guido D'hert

Managing Director – Semiconductor, Global

LinkedIn

Alex Olea

Managing Director – Strategy & Consulting, High Tech, North America

LinkedIn

Timothy Chu

Managing Director – Strategy & Consulting, Semiconductor

LinkedIn

Scott Barrett

Managing Director – Strategy & Consulting, Semiconductor

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