研究报告
重塑学习：加速人智协同
10 分钟速读
2025/09/02
概述
- 人们已经意识到 AI 的潜力催生了工作新范式，这就要求人类与 AI 必须开展持续协同学习，共同实现成长与适应。
- 然而，目前只有 11% 的组织具备开展有效共同学习的条件，这既是迫切需要弥补的不足，也带来了重大机遇。
- 部分组织为协同学习创造了有利条件，并且已取得显著成果：员工参与度更高、创新更快、生产力更高。
超越培训：解锁人智协同学习优势，助力员工实现成长
我们的全球研究覆盖 12 个国家/地区、20 个行业的 14,000 名员工和 1,100 名高管，结果显示，学习模式正从传统培训向持续学习和协同学习明显转变：即人与 AI 之间动态且持续的协同。这种模式将学习直接融入了日常工作流程，从而提升创造力、加快技能培养并增强韧性。
然而，大多数组织仍未准备好迎接这个新的技能培养时代。将人智协同学习融入领导力、文化和日常实践的组织寥寥无几，这就错失了释放人与 AI 共同潜力的机会。采取行动，正当其时。
数据
84%
的高管预计未来 3 年内会实现常规人智协同
26%
的员工接受过与 AI 进行有效协同的培训
35%
的员工对当前使用的 AI 工具感到满意
采用人智协同并为协同学习创造条件的组织发现：
5 倍
更高员工敬业度
4 倍
更快技能培养
4 倍
更高创新可能性
1.4 倍
更有可能实现年度利润增长
加速人智协同与协同学习的四个条件
有远见的领导者将 AI 视为创造力和创新的赋能工具，而非仅仅是提高效率的手段。这样能让员工以高出 20% 的信心调整工作习惯，实现高效的人智协同。
然而，许多领导者难以将这一愿景转化为实践，导致员工对 AI 在日常工作中的作用感到不确定。弥补这一不足需要清晰且持续的沟通、明确的领导支持，以及在工作实践中培养灵活自主的工作方式。
-16
在“生成式人工智能试点是否得到明确支持”这一问题上，领导者与员工的认知差距达到 16 个百分点
时间仍是技能培养的最大障碍。组织可以将模块化、实时学习直接嵌入工作流程，从而将技能培养从一项独立任务转变为持续学习体验。*
如果能够利用 AI 驱动的辅导和自适应学习，组织就能显著提高培训完成率、技能习得率和员工参与度。该方式将日常工作转化为成长机会，让持续、自适应的学习变得切实可行、易于获取且富有成效。
*埃森哲 2024 年 4-5 月全球人才脉动调查。受访者人数 = 2,900。
+20%
某全球云服务提供商将 AI 驱动的辅导嵌入日常工作流程后，学习完成率比其平均课程完成率高出 20%
信任是有效人智协同与协同学习的基石。清晰的治理、透明的问责机制，加上直观的可解释性工具，能让员工自信地与 AI 实现协同。然而，超过一半（53%）员工仍不清楚当 AI 出现错误时谁应负责—这凸显了需要解决的关键差距。
增强信任需要透明传达道德标准、明确问责框架，并创造让员工能安全地质疑、挑战 AI，并作为负责任的伙伴与之开展协同的环境。
53%
的员工仍不清楚谁该为 AI 错误负责
当工具与自然工作模式不匹配时，AI 的采用就会受阻—目前仅 35% 的员工对雇主提供的生成式 AI 工具感到满意。组织必须优先考虑以人为本的 AI 设计和自适应学习体验，确保工具能直观地融入现有工作流程、价值观和工作方式。
如果能够在以人为本的 AI 设计方面表现出色，公司就能增强员工信心、加快工具采用速度并增强韧性，从而将员工体验转化为持久的竞争优势。
仅有 35%
的员工对当前使用的 AI 工具感到满意
成功案例：人智协同与协同学习的实践：
