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研究报告

一马当先:AI 规模化应用指南

行业领跑者的经验分享

5 分钟阅读

2025/05/06

概述

  • 数据是决定 AI 规模化部署成功与否的关键。在我们调研的 2000 家企业中,70% 的企业认同数据战略的重要价值,但能充分挖掘专有数据价值的企业凤毛麟角。

  • 目前仅有 8% 的企业能称为领跑者,成功实现 AI 规模化应用并将其深度融入核心战略。

  • 更值得注意的是,仅有 15% 的企业具备 “AI 重塑”能力,已构建起支撑 AI 规模化所需的完备体系。

构筑自身优势,迎接转型机遇:规模化应用 AI 以缔造切实影响力

AI 已从竞争优势演变为企业重塑的基石。尽管已有众多企业开始尝试,但真正具备规模化应用能力者屈指可数。我们的研究显示,仅有 15% 的企业具备释放 AI 全部潜能的关键能力。这些为转型做好充分准备的组织并非简单地采用 AI 技术,而是将其深度融入核心战略,集成 AI 智能体,重塑行业格局。

他们的经验表明:仅凭基础投入难以实现转型。这些组织将基础投入与大胆的战略布局相结合,加速业务增长、提升工作效率并重塑客户体验——成效已然显现。

但从技术角度做好准备仅仅是起点。在这批企业中,“领跑者”是真正的佼佼者,他们正将 AI 规模化部署推向新高度。

根据企业 AI 规模化应用的成熟度水平,我们将企业划分为三个群集。
根据企业 AI 规模化应用的成熟度水平,我们将企业划分为三个群集。

仅有 8%

的企业属于“领跑者”,在企业级层面实现 AI 规模化部署,并将其深度融入核心业务战略。

解码领跑者特质

如何提升生成式 AI 落地成效?

与其他具备 AI 重塑能力的企业相比,领跑者的独特优势何在?关键就在于其战略布局的部署与规模化能力。数据显示,这些企业不仅制定了更多战略性举措,其落地规模与速度也远超同行。此外,他们能为 AI 计划争取到更有力的 CEO 和董事会支持,而且更为优先注重以人为本的变革,实施了系统化的培训计划,从而加速营收增长、提升运营效率并构筑竞争优势。

本报告深度剖析了领跑者的战略决策,为您的企业提供可复制的成功路径。

AI 赋能的企业重塑已不再局限于"抢跑",关键在于构建支持战略扩展的底层实力

3 倍

聚焦单一战略领域的企业,其 AI 投资回报超预期的可能性高出近 3 倍。

AI 与生成式 AI 技术正在重塑各行各业的格局,但真正的重塑不仅在于技术应用,更需实现战略、流程与决策体系的深度整合。在许多企业仍处于 AI 试验的早期阶段时,领跑者已布局 AI 驱动的重塑,以此推动持续增长、效率提升,并占据业界领先地位。

  • 年营收超过 100 亿美元的领跑者,其收入增速比仍处于 AI 实验阶段的公司高出 7 个百分点。

  • 无论企业规模大小,领跑者的表现优于其他三个公司群体,股东回报率高出 6 个百分点。

  • 企业完成 AI 全业务部署后,预计可在 18 个月内平均降本 11%、增效 13%。

但核心洞察在于:即便是领跑者,目前也仅实现了 34% 战略举措的规模化落地,这为那些准备好采取行动的追赶者创造了赶超空间。今天能够成功规模化其战略布局的企业,必将成为塑造明日行业格局的领导者。

各行业集群的战略分布
各行业集群的战略分布

AI 规模化的 5 大关键要务

价值引领

领跑者优先考虑的是价值创造,而非单纯的技术引进。他们会将 AI 投资与创新、增长、效率及客户影响力紧密挂钩。

  • AI 投资需要始终与业务目标对齐。研究表明,获得高管层支持的 AI 项目,其成功率是其他项目的 2.4 倍。

重塑人才与工作方式

AI 规模化不仅需要技术突破,更需构建适应 AI 驱动环境的人才体系。研究表明,行业领跑者在人才成熟度方面,是那些仅停留在 AI 实验阶段的企业的四倍。

  • 领跑者通过全员 AI 能力培养和团队赋能机制,确保全组织人员熟练掌握 AI 技能。

构建 AI 赋能的安全数字核心

领跑者潜心打造现代化 AI 与数据基础架构,确保 AI 具备出色的扩展能力、完备的安全保障,并与业务流程无缝融合。

  • 领跑者将技术预算的 51% 投入云服务与 AI 建设。

弥合负责任 AI 差距

规模化部署负责任的 AI,其意义不仅在于满足合规要求,更是构建信任、规避风险、确保 AI 可靠性的关键竞争优势。

  • 研究表明,当企业建立高度成熟的“负责任 AI”体系时,其由 AI 驱动的产品与服务收入平均可提升 18%。

推动持续重塑

AI 规模化部署并非一朝一夕之功:行业领跑者深谙此道,他们通过构建动态进化机制,使 AI 持续成为业务重塑的核心驱动力。

  • 领跑者不断优化、完善和扩展 AI 驱动的洞察,从而保持竞争优势。

AI 应用领先的行业

银行

AI 赋能的反欺诈检测、支付卡和支付自动化、客户身份智能核验。 

保险

AI 驱动的反欺诈检测、呼叫智能助理和理赔受理优化。

通信

AI 赋能的自愈式智能网络、客服坐席AI协理员以及现场工程师技术辅助平台。

公用事业

AI 赋能的员工队伍运营优化、发电量预测和客户动态定价策略。

从 AI 试验过渡到 AI 就绪

当下积极布局 AI 规模化应用的企业,正在重塑行业格局、开辟增长新赛道并重新定义业务运营方式。AI 重塑企业正当其时。

真正的问题在于,您将成为这场变革的引领者,还是被迫追随的跟从者?

下载完整报告,获取构建竞争优势的实战路线图。

作者

关岚(Lan Guan)

首席战略官

森蒂尔·拉马尼(Senthil Ramani)

主管 - 数据与人工智能

菲利普·鲁西埃(Philippe Roussiere)

全球研究与创新主管