历经两年 AI 疾速发展，全球高管满怀坚定信心迈入 2026。但在乐观表象之下，数据揭示出更复杂的现实：一系列不断扩大的鸿沟正阻碍规模化与价值释放。
员工心态的差异、应用模式的分化、基础设施的薄弱，正悄然决定 AI 能否兑现价值。2026 年的命题不在于组织是否应用 AI——答案是必然的。真正的挑战在于，能否将初见成效转化为持久价值。
对数字化与 AI 领域的优先投资，正不断提升领导者对业务增长的信心。但组织真的为 AI 做好准备了吗？
对数字化与 AI 领域的优先投资，正不断提升领导者对业务增长的信心。但组织真的为 AI 做好准备了吗？
82%
的高管预计 2026 年变革程度将高于去年——与员工认知相差 24 个百分点。
55%
的高管为应对 2026 年技术颠覆已做好准备，高于 2025 年夏季的 49%。
71%
的领导者将数字化工具投资列为应对变革的首要战略，较 2025 年夏季的 53% 显著提升。
与 2025 年相比，您对贵组织 2026 年变革程度有何预期？
AI 依然是 2026 年投资战略的核心，鉴于 AI 能力的持续突破，近九成企业计划加大投入。
AI 依然是 2026 年投资战略的核心，鉴于 AI 能力的持续突破，近九成企业计划加大投入。
86%
的高管计划在 2026 年增加 AI 投资。
78%
的高管现在认为 AI 对营收增长的价值超过成本削减，高于 2024 年 6 月的 65%。
32%
的高管每日工作都会使用 AI 工具，高于 2024 年 3 月的 8%。
鉴于贵组织经历的变革程度，以下哪些战略优先事项的重要性有所提升？
领导者对 2026 年的乐观预期未因“AI 泡沫”之虑而动摇。
领导者对 2026 年的乐观预期未因“AI 泡沫”之虑而动摇。
46%
的领导者表示，即便市场出现回调，仍将继续加大 AI 投资。
12%
的领导者将 ROI 视为 AI 投资的主要驱动力，这凸显出在如何创造价值方面亟需更清晰的方向指引。
面对关税不确定性，贵组织采取以下行动的可能性有多大？
若 AI 泡沫破裂，将对贵组织投资战略产生何种影响？
尽管人才是 AI 规模化的首要驱动力，高管层的乐观情绪却与员工的实际体验并不一致。
尽管人才是 AI 规模化的首要驱动力，高管层的乐观情绪却与员工的实际体验并不一致。
23%
的高管表示，更好地获取技能型人才和培训机会将加速其 AI 部署与规模化。
38%
的员工相信组织能有效应对技术颠覆，而只有 30% 对公司应对人才变革的能力抱有信心。
48%
的员工对工作有安全感——较 2025 年夏季的 59% 下降 11 个百分点。
59%
的员工还认为，自动化与 AI 正让年轻专业人士求职更加艰难。
针对以下 2026 年颠覆性变革，贵组织的就绪程度如何？
AI 被广泛视为推动收入增长的关键力量，但仅有 32% 的领导者表示已实现 AI 在全企业的深度落地与长效价值。
AI 被广泛视为推动收入增长的关键力量，但仅有 32% 的领导者表示已实现 AI 在全企业的深度落地与长效价值。
32%
的员工表示经常与 AI 智能体协作，但仅 27% 明确表示可以放心向其委派任务。
39%
的员工在求助同事前会先尝试 AI 工具——较 2025 年夏季下降 15 个百分点。
81%
的员工认为企业领导层理解 AI 对员工日常工作的实际影响，但仍有许多人感觉被边缘化。
20%
的员工认为自己积极参与了 AI 对工作的重塑。
17%
的员工表示乐于使用 AI 并主动探索新的应用方式，低于之前的 21%。
13%
的员工表示在使用 AI 时频繁遭遇误导性或低质量输出。
对 AI 输出质量的日益质疑以及对组织数据基础能力的担忧，正对 AI 在工作场景中的持续应用构成严峻风险。
您如何描述与 AI 智能体的协作体验？
人机协同将决定 2026 年的成败
释放 AI 价值的最大障碍已非技术本身，而是如何与渴望学习掌握这一技术的员工达成共识与协同。
43%
的员工表示，清晰的培训计划将增强他们使用 AI 工具的信心。
79%
的员工还表示其在学习与培养新技能方面有了积极变化，创新能力（72%）和工作投入度（68%）均有所提升。
40%
的员工认为培训已使其为角色转变做好了准备。
单靠技能培训既无法提升就绪程度，也无法巩固信任，致使 AI 长期价值岌岌可危。员工需要清晰明确的愿景。
随着“如何将生产力初步成效及新工作方式转化为长期价值”这一讨论从董事会延伸至全体员工，一个事实愈发清晰：实现 AI 潜力的最大障碍，在于能否让员工真正参与这场变革。2026 年将更青睐这样的组织：既对技术投资充满信心，也对员工需求做出切实承诺。
研究方法
埃森哲于 2025 年 11 月至 12 月开展了两项互为补充的全球调研。第一项调研覆盖 20 个行业、20 个国家的 3650 名高管（均来自年收入超 5 亿美元的全球大型组织）。第二项调研覆盖同等规模组织的 3,350 名员工（非高管层），同样横跨 20 个行业与 20 个国家。两项调研综合呈现了对当前商业环境的洞察，涵盖引发颠覆的关键因素、变革应对的就绪度，以及 AI 与生成式 AI 等新兴技术对人才的影响。调研误差范围为：高管 ±1.6%，员工 ±2.1%。
高管职位：
- 首席执行官
- 首席战略官
- 首席创新官
- 首席技术官
- 首席信息官
- 首席运营官
- 首席供应链与运营官
- 首席生产官
- 研发负责人
- 首席营销官
- 首席销售官
- 首席客户官
- 首席财务官
- 首席人力资源官
- 首席数据官
- 首席分析官
- 首席体验官
仅限美国联邦政府/公共服务部门：
- 首席合规官
- 首席数字官
- 首席采购官
- 总干事/部长/执行董事
- 副部长/副主任
- 秘书长/助理秘书长
- 部门主管
- 首席营销官/传播总监
- 首席安全官
- 澳大利亚
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- 瑞士
- 阿拉伯联合酋长国
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- 航空航天与国防
- 航空、旅游与运输
- 汽车
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- 资本市场（包括投资银行）
- 化工
- 通信、媒体与娱乐
- 消费品
- 能源
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- 生命科学
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- 零售业
- 软件与平台
- 美国联邦政府
- 公用事业
- 变革脉动指数，2025 年 1 月
- 变革脉动指数，2024 年 9 月
- 变革脉动指数，2024 年 5 月
- 变革脉动指数，2024 年 3 月