AI Refinery 的重要价值
多数企业推进生成式 AI 部署已进入第二至第三个年头,但真正实现至少一个生成式 AI 项目规模化落地的,只有 36%,而声称已创造出显著企业级价值的,更是仅有 13%。为什么进展如此缓慢?因为企业对 AI 规模化应用缺乏信心,担心 AI 会快速成为新的技术债务来源,同时过多选择也令企业难以抉择。此外,AI 要想解决具体问题,必须与企业自身的数据和知识进行定制化结合。但现实是,许多人无法找到简单的方法来完成这一结合。
AI Refinery 作为 AI 基础平台,其价值正在于帮助企业将原始 AI 的技术转变为实用的业务解决方案。
当前挑战
96%
的企业认识到生成式 AI 的深远影响,但真正实现应用全面落地的仅占 9%,其主要原因在于企业面临多项规模化落地难题。
50%
到 2028 年,逾 50% 曾自主从零搭建大型 AI 模型的企业,将因部署成本高昂、复杂难度、技术债务而终止相关项目。(来源)
应变之法
构建自己的智能体,创建自主网络,协同工作以实现目标。统一调度并协同编排由埃森哲及合作伙伴共同构建的各类智能体。
辅助您收集和整理所有数据和企业知识,全力支持 AI 应用程序和智能体。
结合企业自有专属数据自定义预置基础模型;利用智能调度面板在各模型间灵活切换,依据成本、性能、精度等指标做出合适选择;同时借助预置加速组件优化模型推理效率。
助您统一管理全业务链条 AI 组件,全面兼顾成本、精度、安全、负责任使用等核心维度。
如何起步
AI Refinery 助阵行业发展
为助力企业加速落地企业级 AI,埃森哲推出搭载专属行业智能体解决方案的行业版 AI Refinery。这些解决方案以 AI Refinery 领先的智能体能力为基础,提供一组预配置组件、最佳实践、基础元素,推动各行各业加速启动智能体功能。
数据与 AI 当下趋势