边缘计算
融汇人本、使命与盈利能力，重塑技术体验
旧式系统存在的安全与维护风险，以及数据孤岛化问题，是许多组织在 AI 应用场景落地过程遇到的拦路虎。边缘计算让企业能够部署 AI，支持机器人和智能体等实时应用，同时通过本地数据处理降低延迟并加强安全性。边缘现代化改造能够实现无缝云集成，为先进 AI 创新铺平道路。
数据速览
50%
的由企业管理的数据，将在今年前，脱离传统数据中心和云进行创建与处理。
83%
的高管认为边缘计算将成为决定未来竞争实力的关键因素。
81%
的企业认为，如果未能迅速采取行动，他们将无法充分利用这项技术带来的红利。
应变之法
通过专用计算、AI、集中编排，将云功能预计服务拓展至边缘，打造统一的基础设施和类似于云的安全保障。实现基础设施现代化，推动由数据和 AI 驱动的边缘创新。
83%
的高管认为边缘计算将成为决定未来竞争实力的关键因素。
采用边缘 AI，助力组织为未来做好准备。借助边缘 AI，企业能够根据实时数据采取行动，同时增强决策能力并提高整体业务敏捷性。
66%
的 IDC 调查受访者计划在边缘运行 AI 或机器学习工作负载，并且认可大规模实时洞察和效率的强大力量
建立软件定义网络 (SDN) 和网络即服务，包括云 WAN、MEC、私有 5G、边缘安全和分布式云。通过 SDN 提升韧性与安全性，将站点运营与访客访问隔离开来，并保护联网设备。
更高效、更智能的决策
提升用户体验
优化运营
myNav®
边缘编排平台
硬件优化型边缘部署
领导团队
Mili Iyengar
全球智能边缘业务主管
Rajive Wickramasinghe
埃森哲基础设施工程全球主管