在人工智能时代,技术主权至关重要
通过在全栈范围内构建和投资主权能力,实现区域层面的风险管理、韧性提升与价值创造。
随着人工智能渗透到商业和社会的各个领域,尤其是公共服务、医疗等行业,确保其构建与部署始终符合国家法律、社会价值观与利益,已成为日益凸显的核心议题。企业可通过投资本地化云、数据及 AI 能力,实现全面管控、合规与安全的内置,从而实现持续增长。
数据速览
1 万亿美元
英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋表示,预计到 2028 年,全球数据中心建设支出将达到可观规模。
50%
根据 Gartner 数据,到 2029 年,50% 的跨国公司将拥有数字主权策略,而 2025 年这一比例还不到 10%。
1690 亿美元
Gartner 预测,到 2028 年,主权云市场规模将达到 1690 亿美元,五年复合年增长率达 36%。
应变之法
构建或增强安全、合规的主权云平台,以大规模交付算力、实现对数据的全面掌控,并打造值得信赖的创新生态系统。
在主权云基础之上构建增值型主权 AI 服务(如模型即服务、推理即服务、定制化行业解决方案)。这些区域适配、聚焦行业的服务可助力企业能力建设。
建设 AI 就绪、安全可控的本地化数据资源,以支撑模型研发、训练与部署。研发本地化或行业专属的模型及定制智能体应用与系统,全程守住技术主权底线。
建立覆盖全栈的高效监督——从基础设施到模型,再到应用。完善财务运维、基础设施与 AI 人工智能管控体系,搭建适配区域风险与法规要求的动态安全机制。
规模化开展定制人才培养计划,赋能本土团队搭建并应用主权 AI 解决方案。
技术主权当下趋势
领导团队
David Wood
高级董事总经理 – 全球技术咨询负责人、全球主权 AI 负责人
Mauro Capo
董事总经理 – 数字化主权负责人,主管欧洲、中东和非洲 (EMEA) 地区
Bryan Rich
全球健康与公共服务部门,AI 与数据负责人
Kunal Shah
董事总经理 – 主权 AI 负责人,主管亚太地区