智能售后运营释放价值

使用 SynOps 平台消除数据孤岛并简化运营。这可以从企业数据中提取有价值的洞察，助力实现 AI 驱动决策，并加速节约售后运营成本。

联网监测和 AI 可实现预测性维护——包括可减少停工时间的实时警报和防止故障的纠正性维护建议。

更多地利用 AI 和机器学习来提高理赔准确性。减少理赔处理的工作量。借助这些数据来发现未来可能出现的问题，并找出其根本原因。

建立一个反馈回路，将保修问题与前期的产品设计和研&发联系起来。利用从索赔中获取的洞察和数据，帮助工程和制造团队提高产品质量并开发更高效的流程。

通过在合适的时间提供准确的技术信息，为维修人员打造个性化和沉浸式的体验。使用数据和生成式 AI 来改善他们在完成任务时的体验和互动。

借助 AI 编写和制作技术类文档，降低人为错误的发生概率——例如，能够获取准确的技术信息并加快制作速度。