借助数据与 AI 实现自主运营
创建端到端自主运营和可持续运营的路线图。整合数据、云、AI 和变革性技术，将未来工厂转变为现实。
为什么要实现自主运营？
在成本压力、市场波动以及劳动力短缺的情况下，制造商对复杂、个性化且可持续生产产品的需求与日俱增。为了保持竞争力并应对这些挑战，企业必须整合数据与 AI 技术，推行端到端的自主运营，重塑运营格局。
数据速览
75%
的制造业经理表示，他们深知需要重塑运营格局，完全释放数据和 AI 的潜力，从而提升端到端流程绩效和可持续性
> 50%
的全球制造商发现招聘制造业人才（从操作员到生产工程师和管理人员）变得愈发困难
> 50%
的全球总能耗与制造业活动相关，这些活动产生了全球 20% 的排放量
应变之法
思考一下“自主化”对您的制造业务意味着什么，以及它如何才能融入您的运营目标之中。制定相关策略，明确地概述可行步骤和实际示例，同时列明每项措施的投资回报率，以实现这些目标。
75%
的制造业经理表示，他们深知需要重塑运营格局，完全释放数据和 AI 的潜力，从而提升端到端流程绩效和可持续性
自主运营与精益生产类似：两者都需要严格的治理。不同之处在于利用数据和 AI 来发现和应用新的绩效杠杆，从而大规模加速流程创新。
40%
的制造商将在整个企业内部署基于 AI 的工具，支持决策过程并最大限度地发挥数据的价值（到 2025 年）
运营模式要从经验驱动型向数据驱动型转变，您需要一个能够打破职能孤岛的综合运营模式。使用数字孪生来简化流程，并通过实时数据洞察来提升绩效和可持续性。
25%
的工业组织将利用实时数据采集和集成投资来推动可持续发展项目，以提升运营绩效和透明度
您必须改进您的制造架构以充分利用运营数字孪生。这种方法无需全面改造；相反，该数字孪生会与您现有的 IT/OT 资产相融合，通过数字化应用程序提升绩效。
60%
的可用产品生命周期管理 (PLM) 应用程序预计将基于可组合技术构建，这将实现与其他相关解决方案的功能集成，从而形成一条数字主线
生产潜力最大化
更好的端到端性能
市场驱动型运营
可持续发展目标
员工队伍的认同感
Transformation GPS
埃森哲运营孪生
MES/MOM 加速器
能源效率与转型数据侦察工具
助力人才培养和技能提升的技能型 AI 方案
