云端数据：焕发新活力

概述

• 数据是打造企业数字核心能力的要素，是企业全面重塑的关键驱动力。
• 当前，企业迎来新机遇，可以打破数据孤岛，并释放人工智能与机器学习（ML）的潜力。
• 首先，企业需要构建现代化的数据底座，挖掘数据的内在价值，做好利用人工智能（AI）实现指数级价值增长的充分准备。
• 埃森哲对700家企业的研究显示，善于发掘数据内在价值的企业尚不足两成。
• 埃森哲明确了六大基础数据实践，帮助企业利用数据作为差异化的手段，通过数据洞察创造可衡量的业务价值。

让数据焕发新生

尽管所有企业都意识到数据之于业务的重要性，但不同企业对数据的使用程度却千差万别。

过去十年来，数据的重要性日益凸显，其价值也在加速翻升。在数据的加持下，人工智能的潜力得以充分释放。那些能够玩转数据的数字原生企业正在利用数据和人工智能大规模解锁新产品、打造新体验、提高运营效率，展现出非凡的价值。

云原生服务的发展，使所有企业都能获取与上述相同的能力。例如，在2021年，近半数全球2000强企业的首席执行官在财报会议中都提到了人工智能。

复杂性难题

但值得注意的是，数据环境和企业使用数据的方式变得愈加错综复杂。简言之，就是以更快的速度处理海量数据。然而，数据种类繁多、复杂性更是无处不在，不仅如此，从云连续体的所有节点对数据进行访问的需求还在不断增加。

而许多企业尚未能有效使用实时数据，或无法在不同基础设施组件之间进行连接和互操作。一些企业甚至难以追踪自身数据，无法找到回答客户、资产、员工和合作伙伴相关的基本问题所需的信息。

之所以如此困难，原因在于了解数据所在位置只是问题的一部分，更大的挑战还来自于对数据进行访问、提取、处理、分析，并将所获洞察快速传送给正确的人员或系统。 而这取决于企业所拥有的数据平台、流程、技能和文化。

无论数据复杂性是源于旧痼疾还是新挑战，大多数企业都认为自身想要达成的目标和企业现状之间仍存在很大的差距。

获取内在价值

值得欣慰的是，得益于云和边缘能力的飞速发展，许多在若干年前还尚未可知的解决方案，如今都已经被构建出来。这些能力使企业可以通过制定三大战略目标，产生深远影响：获取数据的内在价值、预构建云解决方案以加速价值实现，以及利用人工智能创造巨大价值。

若要实现数据价值，需要首先达成的第一个目标是获取数据的内在价值，即那些能够反映数据根本价值所在的数据。企业领导者应慧眼识珠，善于在原始数据中发掘那些价值被低估的机遇。

其重点在于打破数据孤岛、消除重复数据、创建可信数据产品、降低数据返工成本、确保洞察及时生成，以及推动跨职能用例的创建和提高用户使用率。

其目标是确保企业能够快速利用所有可用的数据，从根本上推动业务智能化，并提高绩效。

获取数据价值的六大实践

埃森哲面向全球700家大型企业高管展开调研，从中识别出擅长从数据中获取价值的企业。

这些企业能够在重要的领域做正确的事，不仅对当前以及未来的数据来源了如指掌，将整个企业的数据与外来数据汇集融合；而且还将数据用于运营或交易，并通过分析数据帮助企业做出最佳决策。此外，这些企业还建立了一套数据工具化基础建设，既满足了当下需求，也为未来奠定了坚实基础。

我们总结出高绩效企业的六大重要实践，可供其他企业学习。

1. 提取：打破数据孤岛

打破遗留系统及数据孤岛，使用企业数据图谱，集中进行数据分析，以大规模激活先进人工智能和机器学习的潜力。

2. 扩展：在整个云连续体上应用数据思维

从公有云和私有云等各处获取、管理和处理数据；在网络边缘对数据进行实时激活，优化数据存放位置。

3. 产品化：将数据作为产品

确立产品属性，使用成熟的开发实践、流程与工具。确保交付的质量、可配置性和可重用性。

4. 自动化：采用数据即代码

从DevOps进化到DataOps，采用严格的软件开发方法，重点关注自主数据管理。

5. 民主化：提供高质量数据产品

为有需求的用户按时按需地提供高质量数据产品。

6. 公布：数据共享新范式

通过与更广泛的生态系统安全、无缝地接收和共享数据，挖掘更多数据的内在价值。

唤醒休眠数据

六大数据实践对于从当前错综复杂的数据环境中获取更多信息至关重要，但它们却并非数据成熟度之旅的终点。

企业应在这些实践的基础上，打造更加先进的战略性数据能力，例如在云连续体上建立去中心化的数据网格、将高级人工智能应用于整个企业，以创造业务价值。

但首先，企业需要确保数据的内在价值潜力被充分挖掘。

为此，企业必须唤醒休眠数据，并释放其巨大的潜在价值。