洞见
生成式 AI 时代的供应链网络
将愿景转化为实效
10分钟阅读
2024/02/05
概述
- 生成式 AI 时代持续推动各行各业发生深刻变革，且速度越来越快。
- 在端到端供应链网络中，首席供应链官可以抓住这一契机，全面重塑工作方式、数据洞察获取方式以及信息生成模式。
- 本报告探讨了从设计规划、采购制造，到履约交付与售后服务等各个环节所蕴含的巨大潜力。
欢迎来到生成式 AI 驱动的供应链时代
企业的端到端供应链网络将如何把握生成式 AI 带来的机遇？
生成式 AI 正席卷全球。其巨大潜力已引起各行业企业领导者的高度关注，95% 的高管认为生成式 AI 将给企业带来变革性影响。所有高管（100%）都认为劳动力结构将因此发生深刻变化。
这对供应链领导者意味着什么？生成式 AI 在端到端供应链网络中拥有无数应用机会。从采购规划、制造生产、履约交付到售后服务，每个环节都蕴含有待挖掘的绩效提升空间。
在可持续发展、客户中心战略、供应链韧性及数据分析等跨职能领域，同样拥有着巨大的价值创造潜力。
洞察到这一趋势的供应链领导者，将能够快速行动，把握生成式 AI 快速发展的契机，将今日的巨大潜力转化为明日的绩效新前沿。
以精准的 AI 策略在以下领域实现价值最大化：
履约
制造
规划
埃森哲研究显示：
43%
生成式 AI 将对端到端供应链活动中 43% 的工时产生影响。
29%
生成式 AI 可实现供应链中 29% 的工时自动化。
14%
生成式 AI 可显著增强供应链中 14% 的工时效能。
生成式 AI 为何如此强大？
生成式 AI 有望成为连接过去与未来的关键纽带，帮助企业从线性供应链跨越到真正互联互通的智能供应链网络。在控制塔可视化等供应链管理 AI 既有成果的基础上，生成式 AI 带来了一系列新的能力：
- 上下文理解从此前难以获取的海量非结构化数据中提取基于上下文的洞察，增强预测与决策能力。
- 对话能力以日常语言与 AI 智能体进行便捷交互，简化洞察获取，开辟自动化新机遇。
- 内容生成能够生成相关且实用的内容，在采购、客户服务等领域增强或自动化任务执行。
生成式 AI 正赋能供应链人才以更智能的方式运营、以更具战略性的视角思考，从而创造更大的商业价值。
生成式 AI 的影响
端到端供应链网络运营的机遇：
生成式 AI 能够简化设计流程，利用历史数据和外部数据源快速生成符合规格的新设计，减少时间投入和重复性工作。典型应用包括生成新型可持续包装设计。
生成式 AI 让供应链网络洞察触手可及，实现了人与规划工具和数据交互方式的转型。典型应用包括更便捷地使用高级数据分析工具、利用新数据源优化预测。
生成式 AI 能够简化采购流程、生成新洞察，并提高日常任务的自动化水平。典型应用包括简化采购的用户友好型聊天机器人、自动生成采购订单、起草招标文档。
生成式 AI 提供新洞察和自动化能力，推动制造环节实现卓越运营。典型应用包括：更快速、更简便地访问技术手册、自动生成维护计划、起草合规文档。
生成式 AI 可提升履约运营能力，提供新洞察，助力打造更个性化的客户体验。典型应用包括快速获取预测分析、简化运输流程和单证处理。
生成式 AI 可帮助客户支持人员获取上下文信息，更快速地解决问题。典型应用包括智能助手总结客户问题、检测问题、推荐解决方案并撰写回复。