Data Scientist - Decision Science Insights | Analysts/Experts

🚀 ¿Por qué? Porque queremos que tengas la oportunidad de masterizar tu carrera en la construcción e implementación de soluciones de industria de alta calidad en el campo de Applied Intelligence.
 

🚀 Descripción:

Buscamos un/a Decision Scientist proactivo/a y con fuerte orientación a negocio, apasionado/a por resolver problemas complejos en distintas industrias (Oil & Gas, Retail, Banca, etc.) y áreas de negocio (finanzas, supply chain, people, marketing, etc.), a través del análisis de datos y la generación de insights accionables.

El rol combina análisis de datos, entendimiento de procesos de negocio y comunicación efectiva, donde serás parte de un equipo multidisciplinario con expertos en áreas como optimización, machine learning, simulación, UX/UI, data engineering, entre otras.

• Requerimientos técnicos deseados:

• 🚀 Must Have

  • Exploración de datos y generación de insights orientados a descubrir oportunidades de valor para el negocio.
  • Experiencia en herramientas de visualización y reporting (Power BI, Tableau, Looker u otras).
  • Sólido entendimiento funcional de métricas, procesos de negocio, stakeholders y requerimientos técnicos.
  • Capacidad de comunicar insights de forma clara y efectiva a audiencias no técnicas (storytelling).
  • Conocimientos de SQL para análisis y manipulación de datos.
  • Experiencia en programación en Python para análisis de datos y procesos ETL.
  • Comprensión de conceptos de Data Science y su aplicación práctica, con capacidad de definir límites y alcances del análisis.
  • Experiencia en interacción con stakeholders o clientes.
  • Nivel de inglés avanzado (excluyente)

 🚀 Good To have: 

• Familiaridad con plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Experiencia en gestión de proyectos, definición de objetivos y manejo de deadlines.
• Conocimiento funcional de conceptos de LLMs, agentes y soluciones de IA generativa, con experiencia aplicándolos a casos de negocio 

 🚀 ¿Qué desafíos te esperan?

• Traducir problemas de negocio complejos en soluciones analíticas claras y accionables.
• Trabajar con datos imperfectos o en evolución, manteniendo calidad y pragmatismo.
• Balancear profundidad analítica con tiempos de entrega exigentes.
• Comunicar resultados de forma efectiva para facilitar la toma de decisiones.