工作描述
Perché Accenture – Industry X
In Industry X la Generative AI non è solo tecnologia, ma un acceleratore dei processi di delivery e del modo in cui il software viene progettato, validato e operato.
Cerchiamo professionisti in grado di guidare l’adozione di asset GenAI‑based lungo l’intero Software Development Life Cycle, in contesti enterprise complessi.
📍 Sedi di lavoro: Milano, Torino, Roma
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Sarai coinvolto/a in attività di:
- Governance e ottimizzazione dei processi SDLC attraverso l’adozione strutturata di soluzioni GenAI
- Requisizione, valutazione e guida di asset GenAI a supporto di Functional design, Test design e test automation, Operations e supporto applicativo
- Integrazione di tool di Generative AI (copilot e assistenti AI) nei processi di delivery e qualità
- Collaborazione con team di sviluppo, QA, operations e stakeholder di business
- Definizione di metriche, standard di qualità e benefici misurabili legati all’adozione della Generative AI
- Contributo alla definizione di linee guida, framework operativi e best practice per l’uso della GenAI nei processi SDLC
职位要求
Le tue caratteristiche
- Solida esperienza in SDLC, delivery e processi IT
- Conoscenza delle principali tematiche di test, qualità, rilascio e operations
- Capacità di tradurre esigenze di processo in soluzioni GenAI concrete e adottabili
- Approccio strutturato, orientato a governance, efficacia e risultati misurabili
- Familiarità con contesti enterprise e modelli di delivery complessi
- Inglese fluente.
Nice to have
- Esperienza nell’introduzione di tool o acceleratori AI nei processi di delivery
- Conoscenza di modelli di quality engineering, test automation o DevOps
- Interesse per l’evoluzione di processi SDLC AI‑augmented e industrializzati
Anche se non hai tutte le competenze
Non possiedi tutte le competenze elencate ma ti riconosci nel ruolo e nel contesto?
Contattaci comunque.
Valutiamo con attenzione esperienza, potenziale e attitudine, e crediamo che l’evoluzione delle capability GenAI passi anche dalla contaminazione tra competenze di processo, tecnologia e delivery.
