2020年创新报告

2020/06/30

研究报告

该团队率先采用新兴技术和创新战略（例如自适应产品重新设计、人机协作和沉浸式体验），开发技术概念，提升客户和员工的参与度。

该团队应用机器学习、自然语言处理、可解释的人工智能、知识表示与推理等前沿人工智能技术，探索解决关键业务问题的创新之道。

该团队致力于为客户打造可提升网络防御战略和能力的解决方案，例如以威胁为中心的管理方案、先进的检测方法、规模化数据保护和高效的风险管理技巧。

该团队专注于研发框架和工具以巩固并强化未来数据驱动的互联企业架构，确保其能够协调并满足海量数据、设备和系统的实时处理需要。

该团队将智能自动化技术成功应用于软件开发生命周期，此举不仅令应用程序开发流程大幅增速，还提高了整体研发成果的质量。

埃森哲技术研究院运用机器学习和先进的概率模型，构建了一款旨在帮助慈善事业的预测性维护解决方案：借助偏远地区的数千个智能泵的数据监控当地的用水量。该项目的最终目标在于降低维护成本，实现规模化高效运营，并扩大了非营利性组织charity: water的覆盖范围。

埃森哲技术研究院长期致力于利用技术应对气候变化和物种灭绝的威胁。我们使用自动图像标记，帮助科学家扩大对珊瑚礁的分析，从而培育更具韧性的珊瑚礁系统。此外，我们还与孟买自然历史学会合作开发了“鸟类互联网”移动应用程序，并于印度湿地鸟类国际会议发布。

埃森哲技术研究院在2019年技术领导力发展计划(Tech Leadership Development Program 2019）中举办的沉浸式研讨会上，与来自全球社会转型社区的知名嘉宾演讲者共同探讨了“创新共鸣”这一主题，帮助领导者更清晰地了解新技术和人本设计，以期解决可访问性挑战和推动创新。

印度的埃森哲技术研究院携手玛雅健康医疗和印度企业公民，共同创建了可在公共服务不足的农村和半城市社区提供最后一英里预防性医疗服务的平台。该平台汇聚了医疗保健微型企业家与私人诊所和公立医院，支持易于实地操作的健康监测工具。该解决方案的试点项目已覆盖5万印度卡纳塔克邦居民。