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借助全套高级自动化方案释放生产效率

利用自动化、数据、机器人技术和 AI 的力量，将物理世界和数字世界无缝融合，推动企业向自主制造迈进。

要想满足不断变化的客户需求以及提供复杂的现代产品，企业的生产效率需要达到新的高度。拥抱高级自动化与工业机器人技术，有助于降低成本、缓解人才短缺问题并加快产品上市速度。即用型自动化解决方案与现有系统集成，可减少部署时间，并在需要时确保可扩展性。

数据速览

85%

的企业普遍认为，机器人领域的专业服务提供商或咨询机构对其成功至关重要或大有助益。

83%

的企业将其资本支出的 6% 至 20% 用于机器人硬件设备 

60%

的企业已经将自动化纳入其战略投资范畴。另有 22% 的企业将在未来两年内进行相关投资 

自动化如何改变制造业

自动化增强制造业韧性

如果工厂能够更智能、更安全地运行，同时降低成本并提高效率，那会带来怎样的变化？自动化利用 AI、云和分析技术将这种想法变为了现实。生成式 AI 和机器学习能够实时适应并优化各项操作，从而打造无缝集成、端到端的 IT/OT 系统，实现高度自主化的运营环境。这种转变能够提高工作环境的安全性，加快产品上市速度，从而为企业带来竞争优势。

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应变之法

制定一个高级自动化路线图，优先考虑当前的运营需求，简化复杂流程并将投资回报率最大化。确定关键用例，并评估机器人技术将如何影响相关站点、流程以及未来的规划。

60%

的企业已经将自动化纳入其战略投资范畴。另有 22% 的企业将在未来两年内进行相关投资 

构建一个面向未来的 IT 架构，提升员工技能，培养以数据为导向的企业文化，同时协调运营流程与自动化路线图。打造一个科技与人才共同繁荣的未来，拓展并重塑制造业的无限可能。

85%

的企业普遍认为，机器人领域的专业服务提供商或咨询机构对其成功至关重要或大有助益。 

与合作伙伴携手，降低实施成本并满足不断增长的市场需求。与供应商管理、采购、财务建模及机器人即服务 (RaaS) 领域的专家进行合作交流。

68%

的企业预计每年会增加 5% 的机器人技术支出 

定制并整合高级自动化技术，实现无缝的端到端 IT/OT 系统。实施智能机器人工作单元，利用实时数据加速原型开发、模拟、仓库集成以及风险管理，从而实现高度自主化。

规范机器人工作单元和自动化流程、内部系统及架构，以便在所有站点实现快速部署。确保全天候运营、维护和最长的正常运行时间。

AI 可以实现决策自动化并简化流程。利用生成式 AI 生成人工数据，加快机器学习模型的训练速度。开发智能系统，与人类协作、分析传感器数据并进行调整以提高性能。

83%

的企业将其资本支出的 6% 至 20% 用于机器人硬件设备 

充分利用垂直整合市场的专业知识（包括内部制造、机械加工、喷漆、3D 打印、计量、数字孪生和数字化工厂），改善质量控制、生产计划和成本管理。  

借助基于云的 Neuron 解决方案，充分利用 NVIDIA Omniverse™ 和埃森哲的生成式 AI 工具来构建数字孪生工厂模拟，进而重塑制造业。针对新建项目和现有项目，提高生产设备的协作、建造和测试速度，优化资本支出成本并缓解项目风险。 这种具有变革意义的合作关系正在为创新、经济高效且面向未来的制造解决方案铺平道路。