《财富》杂志将多年的数据资产转化为即时洞察

多年来，《财富》杂志一直严格收集和分析美国及全球最大企业的复杂财务数据，以编制标志性的《财富》 500 强（Fortune 500）和《财富》全球 500 强（Fortune Global 500™）榜单。这些榜单已成为行业专业人士与商业领袖洞察企业与行业发展轨迹的“黄金标准”。经年累积，《财富》沉淀了海量数据，并由此形成了一款全面的分析型表格产品。

埃森哲与《财富》杂志携手，将这些商业知识转化为 Fortune Analytics™ 大语言模型工具。这是一个直观易用、由生成式 AI 驱动的平台，用户可通过该平台访问《财富》500 强（Fortune 500）排名、《财富》1000 强（Fortune 1000™）等年度榜单、纸质版与在线文章及在线视频字幕的洞察内容。

将这些丰富、有见地且可信的商业内容整合至单一平台，让用户（特别是商业领袖与研究人员）能够减少信息检索时间，从而将更多精力投入制定战略与作出具有影响力的决策。

从复杂数据到简明表达

该平台由埃森哲基础模型服务与专有大语言模型资产驱动，并采用完善的《财富》杂志数据集进行微调。用户可基于请求，按需获取由大语言模型生成的散点图、折线图与柱状图等可视化数据呈现方式。

以下是用户可提出的部分请求示例：

• “医疗、保险与管理式医疗行业前 8 强企业是哪些？”
• “请为我生成一张制药公司 2023 年营收与每股收益的对比图”
• “请绘制其他批发业各公司 2006-2023 年的资产走势图”

《财富》杂志仅用 10 个月就重塑了用户与其商业智能的互动方式。这一创新平台通过优化用户体验，帮助《财富》杂志建立竞争优势，并为潜在的新商业模式奠定了基础。用户可无缝对接各种来源的不同形式的知识，轻松获取相关商业洞察。

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