洞见
从岗位到价值——以人类与 AI 结合的劳动力结构重塑人才战略
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2025/12/08
几十年来，领导者和组织一直在追求效率：更精简的团队、更快的流程、更高的自动化程度。AI 不仅能优化现有运营，还创造了全新的机会，使人类与技术能够协同工作，释放前所未有的潜力。它让我们能够以前所未有的细致程度审视工作，清楚地了解任务、技能与技术如何结合并推动成果实现。
AI 的最大影响并非仅来自自动化本身——而在于理解工作并重新设计工作模式，以取得更好的结果。下一波价值将源自借助技术释放新的人类潜能。
绩效错觉
设想这样一个场景：一家全球性银行在 AI 上投入了数百万资金，期望生产力大幅提升。6 个月后，数据面板上的数据亮眼，自动化程度提高，交易时间缩短。但客户满意度毫无变化，员工敬业度持续下滑。
原因何在？原因在于，该组织仍然围绕旧有岗位和结构设计，而不是围绕如何改进工作方式来设计。成效如何？速度提升，却无实质进展。人类仍在处理机器更擅长的工作。机器则缺失人类独有的能力——判断力、创造力与同理心。
释放价值：以新视角审视工作
多年来，领导者一直在管理员工人数和组织金字塔的形态。但工作的真实运作方式往往像一个黑箱。职位描述列出了职责，却无法真正反映驱动影响力的因素。组织结构图显示层级，但不展示贡献。大多数企业依赖猜测和滞后性指标。
这种情况正在改变。AI 和自动化使工作在任务层面变得可见。借助 AI，我们可以从新的端到端视角审视工作，以更高的清晰度揭示各项活动，同时结合行业背景、业务运营和宏观经济趋势进行考量。先进的 AI 模型快速分析信息，生成切实可行的场景，展示完成任务的最佳方式——无论是由人、机器，还是人机结合。这种快速、实时的可见性让领导者能够确定机器在何处能增加价值，以及人类技能在哪些方面能发挥最大作用。
将工作拆解为组成部分，既能揭示效率提升点，也能形成一种共同语言：即对价值如何在人、流程与技术之间流动形成共享理解。
这种新的可见性层级，将问题从“如何投入更少的人力完成这项工作？”转变为“应当如何设计这项活动，才能更好地推动创新、增长与生产力提升？”
雄心与行动之间的差距
我们的研究揭示了雄心与行动之间的差距。84% 的高管计划在未来五年内围绕 AI 智能体重新设计岗位与劳动力队伍。38% 的首席高管预计 AI 将显著改变岗位职责。然而，只有五分之一的人在重新思考如何以 AI 为核心来完成工作。这一差距，将决定下一轮竞争优势的成败归属。
当工作被解构后，会出现一个强有力的原则：让工作模式与价值来源相匹配。有些任务最适合由机器完成，而另一些则需要人类的想象力和道德判断。
以不同视角看待工作仅仅是开始。真正的突破，在于领导者利用这种清晰度，将人才配置到最关键的领域，培养正确技能，并在投资、资源配置、区域布局、岗位设计以及团队结构方面做出更大胆的决策。
新的人才蓝图：利用 AI 打造动态的劳动力队伍
人类与 AI 协同的人才战略利用数据与 AI，持续将人类优势与技术能力进行匹配。它不再局限于当今的岗位，而是设计能够随工作本身变化而不断演进的系统。它结合人类与技术的优势，取各自所长，解决问题并实现突破性成果。
这一转变改变了组织衡量劳动力能力、指导投资和推动增长的方式。领导者不再只为层级关系优化，而是可以围绕价值重新设计组织。不仅为效率而生，也为人类智慧而造。
随着工作在人类与机器之间重新部署，成功取决于领导者如何有效地将这些要素编排为一个协调一致、能创造价值的整体。任务现可在五个相互关联的劳动力群体之间灵活流转：
- 人类劳动力：运用同理心、道德判断、创造力、领导力。
- 人机协同：通过数字工具增强人员效能。
- 智能自动化劳动力：将技术应用于基于规则的重复性任务。
- 生成式 AI 劳动力：创建内容、设计、洞察、代码。
- 智能体 AI 劳动力：让自主智能体参与管理多步骤流程。
智能体式 AI 的构建模块
智能体架构通过层级化方式组织 AI 智能体，以推动高效工作流与决策制定。效用智能体作为该架构的基础，负责处理数据收集、排序和分析等任务。效用智能体确保平稳、重复性的流程能够无摩擦运行。
超级智能体充当管理者。它们负责监督效用智能体、协调工作流程，并确保各项任务与更广泛的业务目标保持一致。超级智能体运用高级推理能力编排复杂任务序列，将战术执行转化为战略影响。
在此之上，编排智能体负责管理多个超级智能体之间的交互，有时也直接与效用智能体协作。编排智能体确保全企业范围运营的协同性与可扩展性。通过这种分层方法，企业可实现任务以及整个工作流程自动化，从而大规模提高生产力、降低成本并推动创新。
试想这样一种场景：一项任务首先由人类启动，再交由自动化系统提升效率，随后借助生成式 AI 扩大规模，最后回到人类监督下处理伦理层面的细微判断——整个过程有时完全由智能体 AI 编排完成。这并非理论，而是正在发生的现实。
成功的关键在于，将工作动态分配给最能胜任的工作者，无论是人类、机器，还是人机协同。随着人类和技术的不断发展，组织必须持续调整这三者之间的平衡。
智能体架构通过层级化方式组织 AI 智能体，以推动高效工作流与决策制定。
智能体 AI
效用智能体
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处理数据收集、排序和分析等任务的第一个层级。效用智能体确保平稳、重复性的流程能够无摩擦运行。
智能体 AI
超级智能体
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作为效用智能体的管理者，协调工作流程并确保任务与更广泛的目标保持一致。它们利用先进的推理能力将战术执行转变为战略影响。
智能体 AI
编排智能体
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协调超级智能体与效用智能体，以确保运营的协同性和可扩展性，通过自动化工作流程提升生产力、效率与创新能力。
将可见性洞察转化为行动
率先行动的企业已证明，当组织开始重新构想工作模式时，将会带来怎样的可能性。
这些变化虽然尚未全面落地实施，但随着各组织逐渐看清工作如何真正创造价值，它们已然成为新兴未来的信号。
领导者的蓝图：通过 AI 驱动的洞察重塑人才战略
为了充分释放 AI 在人才战略中的潜力，企业应从以下三项必要措施入手：
利用 AI 将岗位解构为任务。可使用现有岗位层级结构以及内外部数据源来构建这一视图。
基于战略影响（而非仅基于成本）重新平衡由人类、自动化系统和 AI 承担的任务，并通过清晰的沟通与信任建设予以支撑。
在技术与工作模式发生变化之前，率先构建 AI 素养、编排能力以及适应性学习系统。
短期内，领导者应聚焦于基础性准备。这包括提升 AI 素养、建立治理机制与文化一致性，同时培养推动变革的能力，以增强透明度并帮助建立信任。从中期来看，领导者需要将敏捷性嵌入运营模式，重新定义治理、组织架构和人才模型，以加速成果落地。
最优秀的领导者将 AI 视为有目的的设计与规范化管理的工具。他们利用 AI 打造能够与技术演进保持同步的学习型组织。
人类的优势
未来的工作模式将是人类与 AI 以全新的互补方式协同工作。人才战略需要在不同类型劳动力群体之间有效协调工作——包括人类劳动力、自动化劳动力、生成式 AI 劳动力以及智能体 AI 劳动力——并打造更具适应性的工作场所。真正的价值，在于能够将时间与资源更多地转向创造性工作与问题解决，同时创造新的岗位与工作方式，从而提升生产力与员工敬业度。这也是一个重要机遇，可以帮助建立更灵活的组织，并更有效地应对外部环境变化。其结果不仅仅是效率的提升。更是创造新的产能，并将时间重新投入到当下及未来最重要的业务重点中。
真正看到这一机遇的领导者，并非简单地将 AI 添加到旧流程中。他们正在彻底重新设计工作模式，建立更动态的技能培养方法，并重新设计组织，使其更具适应性和韧性。
因为归根结底，当人类与 AI 协同工作时，将可以实现无限可能。